描述性统计图表

一、核心图表类型与用途
1、直方图（Histogram）
（1）定义：用连续矩形表示数据分布，横轴为数据区间，纵轴为频数或频率。
（2）用途：展示数据分布形态（对称、偏态）、识别离群值。
（3）适用场景：分析连续型变量的分布特征，如收入分布、考试成绩分布。
2、箱线图（Box Plot / 盒须图）
（1）定义：由最小值、Q1（第25百分位数）、中位数、Q3（第75百分位数）、最大值及异常值构成。
（2）用途：反映数据集中趋势、离散程度和异常值；内限为Q1-1.5IQR和Q3+1.5IQR，外限为Q1-3IQR和Q3+3IQR，超出内限的点为异常值。
（3）适用场景：对比多组数据分布差异，如不同地区销售额对比。
3、散点图（Scatter Plot）
（1）定义：用二维坐标点展示两个变量间的关系。
（2）用途：判断变量相关性（正相关、负相关、非线性相关）。
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