AI Agent开发第50课-机器学习的基础-线性回归如何应用在商业场景中
开篇
虽然我们这个系列主讲AI Agent，但是这个系列是一个喂饭式从0到深入的全AI类计算机教程系列，它主要面向的是培养出一个个AI时代的程序员，不是像外部那种很水的只是做做套壳、聊天、绘图小工具的急功近利式教学。而机器学习是现代AI的基础与基石，一些机器学习、深度学习在现在AI大模型大兴起道上其实一点没有过时，经历过大型复杂项目的都知道，你不可能在项目中100%全部使用大模型来解决的，比如说你手上有100万条数据要计算预期投入多少广告费收入可以增长多少，难道你会把100万条数据往大模型里一扔让大模型解决吗？这样的场景太多了，而解决它们依然使用的是机器学习，因此今天我们就带大家逐步通过最简单的线性回归来进入机器学习的领域，大家不要怕这些所谓高深知识，在本系列写作风格里一定都会把难怕再高深的算法、理念都化解成一个个喂饭级的动手小例子。
线性回归
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