当前位置: 首页 > backend >正文

季度最强策略:年化247%,回撤10%,夏普比率3.79。附大小盘轮动策略python源代码。

原创内容第993篇,专注AGI+,AI量化投资、个人成长与财富自由。

季度最强策略:

图片

年化247%,回撤10%,夏普比率3.79。3积分可查看参数。

大小盘轮动的策略源代码:

图片

图片

年化收益18.8%。

图片

from engine import Task, Enginedef ranking_ETFs():    t = Task()    t.name = '大小盘轮动策略'    # 排序    t.period = 'RunDaily'    t.weight = 'WeighEqually'    t.select_buy = ['roc(close,20)>0.02']    t.select_sell = ['roc(close,20)<-0.02']    t.order_by_signal = 'roc(close,20)'    t.symbols = [        '159915.SZ',        '510300.SH'        ]    t.benchmark = '510300.SH'    return tres = Engine(path='quotes').run(ranking_ETFs())import matplotlib.pyplot as plt
print(res.stats)from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'SimHei'# res.plot_weights()res.prices.plot()plt.show()

吾日三省吾身

《一如既往》里有一个观点,就是你不能让自己一直忙碌,而没有时间思考。

给自己大量的留白,往往会带来更好的创造性,想法。

其实,我们的大脑的思考从未停止过,包括在睡觉的时候。

因此,不必一直忙于事情,尤其是事务型的事情。

漫无目的的散步,溜达都是很好的思考方式。

这是一个五年、七年的最简洁的计划,两个变量,一是定期投入,二是年化收益。年化收益是预期,但应该差不多,尤其在长时间周期下。另外一个是投入,投入需要努力,可持续性。

图片

每天“不管”一点点,每天就变强一天天。

年化390%,回撤7%,夏普6.32 | A股量化策略配置

年化30.24%,最大回撤19%,综合动量多因子评分策略再升级(python代码+数据)

年化429%,夏普5.51 | 全A股市场回测引擎构建

年化443%,回撤才7%,夏普5.53,3积分可查看策略参数

http://www.xdnf.cn/news/20327.html

相关文章:

  • Nestjs框架: 使用 CASL 库实现基于角色的权限控制(RBAC)与细粒度访问控制的实战演示
  • 【嵌入式C语言】七
  • 【IQA技术专题】 多尺度的transformer网络IQA:MUSIQ
  • GO语言的主要语法和特性
  • 跨平台游戏引擎 Axmol-2.8.1 发布
  • 突破反爬限制:动态IP轮换策略与实现
  • XXL-JOB源码分析(服务端)
  • “唐人街大赛第二届”题解
  • Spring Boot 3.x 的 @EnableAsync应用实例
  • 基于51单片机的信号发生器函数发生器设计
  • 存储卡备用区用尽,拷贝机设置坏块数量又有何意义?
  • hot100-贪心算法(附图解思路)
  • 项目升级--Nginx
  • 一种基于迁移学习的零样本故障诊断方法
  • WSL2环境下因服务器重装引发的SSH连接问题排查记录
  • fastapi通过sqlmodel连接Mysql实现crud功能
  • 如何进行神经网络的模型训练(视频代码中的知识点记录)
  • 2025最新超详细FreeRTOS入门教程:第一章 FreeRTOS移植到STM32
  • dp算法的种类
  • 制衣跟单高效管理软件推荐
  • linux 安全与防护,全方向讲解
  • 华清远见25072班I/O学习day6
  • Qt绘图功能学习笔记
  • 北斗导航 | 导航定位中的卡尔曼滤波算法:原理、公式及C代码详解
  • XXL-JOB基本使用
  • MyBatis高频问题-动态sql
  • 计算机网络:以太网中的数据传输
  • golang连接influxdb的orm操作
  • halcon-亚像素边缘提取教程
  • PyTorch 模型文件介绍