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Dify依赖管理poetry切换为uv

backend 2025/7/4 7:19:03

Dify升级 1.3.0 后api的依赖管理从poetry切换为了 uv管理，但是官网暂时还没有更新。
在这里插入图片描述
升级 tag：Dify 1.3.0版本

在此记录一下 uv 依赖管理操作

使用方法

[重要事项]

在 v1.3.0 版本中，`poetry` 已被[ `uv` ](https://docs.astral.sh/uv/) 替代，作为 Dify API 后端服务的包管理器。

启动 docker-compose 栈

后端需要一些中间件，包括 PostgreSQL、Redis 和 Weaviate，可以使用 docker-compose 一起启动。

cd ../docker
cp middleware.env.example middleware.env
# 如果不使用 weaviate，请将配置文件更改为其他向量数据库
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml --profile weaviate -p dify up -d
cd ../api

将 .env.example 复制为 .env
```
cp .env.example .env 
```

在 .env 文件中生成一个 SECRET_KEY。

Linux 系统的 bash 命令

sed -i "/^SECRET_KEY=/c\SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 42)" .env

Mac 系统的 bash 命令

secret_key=$(openssl rand -base64 42)
sed -i '' "/^SECRET_KEY=/c\\
SECRET_KEY=${secret_key}" .env

创建环境。

Dify API 服务使用 UV 来管理依赖项。
首先，如果还没有安装 uv 包管理器，需要先安装它。
```
pip install uv
# 或者在 macOS 上
brew install uv
```
安装依赖项
```
uv sync --dev
```
运行迁移

在首次启动之前，将数据库迁移到最新版本。
```
uv run flask db upgrade
```

启动后端

uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

启动 Dify web 服务。
通过访问 http://localhost:3000 来设置你的应用程序。
如果你需要处理和调试异步任务（例如数据集导入和文档索引），请启动工作进程服务。

uv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,generation,mail,ops_trace,app_deletion

测试

为后端和测试环境安装依赖项
```
uv sync --dev
```
使用 pyproject.toml 文件中 tool.pytest_env 部分模拟的系统环境变量在本地运行测试
```
uv run -P api bash dev/pytest/pytest_all_tests.sh
```

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http://www.xdnf.cn/news/1967.html