化学分析原理与算法、数据库。

世间万象都是为了数学证明服务的，数学证明是庞大而复杂的，数学证明的起点都是天矩（可以理解为宇宙奇点），天矩的展开与状态变化是数学证明的原始数据，相关数据的有效性通常取决于达成共识与辨视、认知的成功（数据的物化过程，从数据和能量形成物质、再用物质构成世界进行演化）。这样、物化成功后，化学分析、算法、数据库将成为数学证明的基础，数据采集是数学证明的首要任务（尽量客观全面、无关成败）。
化学分析首先是纯度分析与制备方案（分析纯、化学纯、工业纯），其次是物质元素成分分析（化合物分子式的确认），最后是成分组分分析（有机物通常是混合物并且会自动发生链断裂与合成、同时包括游离元素与分子的析出与吸收，成分组分分析主要与有机分析有关、同时包括混合物分析）。物质的制备通常需要保证质量（满足纯度与稳定性要求）和成本，工艺通常是在制备的过程控制与管理方案中成熟发展的。
在软件业，算法是与化学分析对应的（算法还对应于物理分析、数据可以与物质及其运动变化过程对应）。数据库的数据采集方案需要预先设计，数据分析合组及维护是其自带的，数据描述的物化可以对应于化学分析和物理分析。
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