gpt-5与gpt-5-fast

简单来说：

• GPT-5 → 追求最高质量的推理，输出会更细致、更准确，尤其适合需要深度思考、长链推理、严谨分析的任务（比如复杂代码调试、长文档推理、系统设计）。速度相对慢一些。
• GPT-5-fast → 追求更高的响应速度，在保持较高质量的同时，牺牲一部分复杂推理能力。适合快速交互、迭代写作、日常问答、轻量推理场景。

可以类比成：

• GPT-5 = 慢工出细活的专家（分析透彻）
• GPT-5-fast = 说话快、思路清晰的熟练工（效率优先）

实际体验差异

如果给两者同一个问题，比如：

“写一个支持分页、搜索、排序的通用表格组件，要求考虑性能优化和可扩展性。”

• GPT-5

  • 会先分析需求 → 拆解功能模块 → 考虑性能瓶颈 → 设计 API → 给出详细代码。
  • 输出更长、更全面，甚至会提供多种实现方案对比。

• GPT-5-fast

  • 会直接开始写代码 → 边写边补充说明 → 偏向给一个可用版本。
  • 更快看到结果，但可能缺少边界情况的处理。

怎么选

如果你在写技术方案、做深度分析，选 GPT-5；
如果是快速验证想法、日常对话、轻推理，选 GPT-5-fast。

但是吧！我本人是个开发，个人通过实践认为：文本类使用GPT，如果写代码，建议还是Claude。