当前位置: 首页 > backend >正文

【高等数学】第八章 向量代数与空间解析几何——第四节 空间直线及其方程

上一节【高等数学】第八章 向量代数与空间解析几何——第三节 平面及其方程
总目录【高等数学】 目录

文章目录

  • 1. 空间直线的一般方程
  • 2. 空间直线的对称式方程与参数方程
  • 3. 两直线的夹角
  • 4. 直线与平面的夹角
  • 5. 平面束

1. 空间直线的一般方程

  • 空间直线可以看做是两个平面的交线。通过空间一直线的平面有无限多个,只要在这无限多个平面中任意选取两个,把它们的方程联立起来,可得空间直线的一般方程
    {A1x+B1y+C1z+D1=0,A2x+B2y+C2z+D2=0.\begin{cases} A_1x + B_1y + C_1z + D_1 = 0, \\ A_2x + B_2y + C_2z + D_2 = 0. \end{cases}{A1x+B1y+C1z+D1=0,A2x+B2y+C2z+D2=0.
  • 直线的方向向量s=n1×n2=∣ijkA1B1C1A2B2C2∣\boldsymbol{s} =\boldsymbol{n_1}\times \boldsymbol{n_2}=\begin{vmatrix} \boldsymbol{i} & \boldsymbol{j} & \boldsymbol{k} \\ A_1 & B_1 & C_1 \\ A_2 & B_2 & C_2 \end{vmatrix}s=n1×n2=iA1A2jB1B2kC1C2

2. 空间直线的对称式方程与参数方程

  • 如果一个非零向量平行于一条已知直线,那么这个向量就叫做这条直线的方向向量
  • 由于过空间一点可作而且只能作一条直线平行于一已知直线,所以当直线LLL上一点M0(x0,y0,z0)M_0(x_0,y_0,z_0)M0(x0,y0,z0)和它的一方向向量s=(m,n,p)\boldsymbol{s} = (m,n,p)s=(m,n,p)为已知时,直线LLL的位置就完全确定了. 由此可以得到空间直线的对称式方程或点向式方程
    x−x0m=y−y0n=z−z0p\dfrac{x - x_0}{m} = \dfrac{y - y_0}{n} = \dfrac{z - z_0}{p}mxx0=nyy0=pzz0

    当分母取0时,对应的分子也要取0,其他非零值成比例

  • 直线的任一方向向量s\boldsymbol{s}s的坐标mmmnnnppp叫做这直线的一组方向数,而向量s\boldsymbol{s}s的方向余弦叫做该直线的方向余弦
  • 由直线的对称式方程容易导出直线的参数方程. 设
    x−x0m=y−y0n=z−z0p=t,\dfrac{x - x_0}{m} = \dfrac{y - y_0}{n} = \dfrac{z - z_0}{p} = t,mxx0=nyy0=pzz0=t,
    {x=x0+mt,y=y0+nt,z=z0+pt.\begin{cases} x = x_0 + mt, \\ y = y_0 + nt, \\ z = z_0 + pt. \end{cases}x=x0+mt,y=y0+nt,z=z0+pt.
    称为直线的参数方程.

3. 两直线的夹角

  • 两直线的方向向量的夹角(通常指锐角或直角)叫做两直线的夹角
    cos⁡⟨s1,s2⟩=∣s1⋅s2∣∣s1∣∣s2∣\cos\langle \boldsymbol{s_1},\boldsymbol{s_2}\rangle=\frac{|\boldsymbol{s_1}\cdot\boldsymbol{s_2}|}{|\boldsymbol{s_1}||\boldsymbol{s_2}|}coss1,s2=s1∣∣s2s1s2
  • 两直线L1L_1L1L2L_2L2互相垂直相当于m1m2+n1n2+p1p2=0m_1m_2 + n_1n_2 + p_1p_2 = 0m1m2+n1n2+p1p2=0
  • 两直线L1L_1L1L2L_2L2互相平行或重合相当于m1m2=n1n2=p1p2\dfrac{m_1}{m_2} = \dfrac{n_1}{n_2} = \dfrac{p_1}{p_2}m2m1=n2n1=p2p1.

4. 直线与平面的夹角

  • 当直线与平面不垂直时,直线和它在平面上的投影直线的夹角φ(0⩽φ<π2)\varphi \left(0 \leqslant \varphi \lt \dfrac{\pi}{2}\right)φ(0φ<2π)称为直线与平面的夹角,当直线与平面垂直时,规定直线与平面的夹角为π2\dfrac{\pi}{2}2π.
    sin⁡φ=sin⁡(π2−⟨n,s⟩)=cos⁡⟨n,s⟩\sin\varphi=\sin(\frac{\pi}{2}-\langle \boldsymbol{n},\boldsymbol{s}\rangle)=\cos\langle \boldsymbol{n},\boldsymbol{s}\ranglesinφ=sin(2πn,s⟩)=cosn,s
  • 直线与平面垂直相当于
    Am=Bn=Cp\dfrac{A}{m} = \dfrac{B}{n} = \dfrac{C}{p}mA=nB=pC
  • 直线与平面垂直相当于Am=Bn=Cp\dfrac{A}{m} = \dfrac{B}{n} = \dfrac{C}{p}mA=nB=pC

5. 平面束

  • 通过定直线的所有平面的全体称为平面束
  • 平面束的方程A1x+B1y+C1z+D1+λ(A2x+B2y+C2z+D2)=0A_1x + B_1y + C_1z + D_1 + \lambda(A_2x + B_2y + C_2z + D_2) = 0A1x+B1y+C1z+D1+λ(A2x+B2y+C2z+D2)=0(实际上表示缺失了平面A2x+B2y+C2z+D2=0A_2x + B_2y + C_2z + D_2=0A2x+B2y+C2z+D2=0的平面束)

下一节
总目录【高等数学】 目录

http://www.xdnf.cn/news/17305.html

相关文章:

  • EPI2ME分析软件测试
  • 数字图像处理基础——opencv库(Python)
  • 我用C++和零拷贝重构了文件服务器,性能飙升3倍,CPU占用降低80%
  • 从“人拉肩扛”到“智能协同”——AGV重构消防智能仓储价值链
  • 记录一次ubuntu20.04 解决gmock not found问题的过程
  • Python如何合并两个Excel文件
  • Web3: DeFi借贷的安全基石, 了解喂价与清算机制的原理与重要性
  • SVN下载及安装(保姆级别)
  • 【华为机试】55. 跳跃游戏
  • SARSA算法详解:从实践到理论的全面解析
  • 小程序难调的组件
  • 疯狂星期四文案网第33天运营日记
  • GDB中thread apply all命令使用指南
  • 数据大集网:重构企业贷获客生态的线上获客新范式​
  • AI赋能品牌出海,特区典范引领未来 第十九届中国品牌节·国际品牌博览会在深开幕
  • FreeRTOS---基础知识5
  • 灰狼算法+四模型对比!GWO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测
  • 《汇编语言:基于X86处理器》第12章 浮点数处理与指令编码(2)
  • 支持向量机(SVM)全解析:原理、类别与实践
  • 贪心(set维护)
  • Agent 开发进阶路线:从基础功能到自主决策
  • AcWing 6478. 谁进线下了?III
  • 【深度学习】动手深度学习PyTorch版——安装书本附带的环境和代码(Windows11)
  • 前端后端之争?JavaScript和Java的特性与应用场景解析
  • Spring Boot 结合 CORS 解决前端跨域问题
  • ctfshow_萌新web9-web15-----rce
  • 腾讯前端面试真题
  • svm的一些应用
  • Prometheus 通过读取文件中的配置来监控目标
  • MyBatis流式查询详解