面试问题总结——关于OpenCV（二）

• 最近小组在面试视觉算法工程师，顺便整理了一波关于OpenCV的面试题目。

有些知识点也不深入，对于写的不对的地方，欢迎指正。

20.像素梯度如何计算？

  原理：像素梯度表示图像中像素强度变化的速率，通常用于边缘检测等任务，计算通常基于图像的亮度（或颜色通道）的变化，如 Sobel 算子。

  Sobel算子是基于图像中水平和垂直方向上的像素强度差异来计算梯度。它包括两个滤波器（就是两个3x3的矩阵，类似卷积核）：一个计算水平方向的梯度（Gx​），另一个计算垂直方向的梯度（Gy​）。

  主要用于识别图像中的边缘，或者特征提取，如物体的轮廓、形状等。
  OpenCV中可以用cv::Sobel()来实现Sobel算子的功能

21.关于开运算和闭运算的理解

• 开运算
  先腐蚀，再膨胀
  作用：主要用于去除外部小突起，分离粘连目标，轮廓外边缘更平滑。