数分思维：02——京东app产品分析
一、app主页构成
- 搜索栏：是流量的最大入口
- 导航：产品分类，受众覆盖广
- 广告Banner：用于活动宣传
- Feeds流：直播电商+内容
- 个性化推荐：基于用户数据，实现千人千面
- 底部Button：五大模块——首页、逛、消息、购物车、我的
除了知道功能模块位置，还要深入去分析产品。当前的痛点？如何优化？
- 引流：首页的流量，分发效率如何评估（对app整体分析）
- 漏斗：北极星指标的转化过程（对核心路径分析）
- 用户：如何去做用户留存（对产品的痛点分析）
二、整体分发效率
关键指标：DAU、留存、核心功能渗透率、CTR、人均访问页面数
从人均访问页面数来看
可以看出6/11--6/18呈现明显上升趋势，在6/18达到峰值，是收到618活动的影响
然后基于功能进行拆解（搜索栏、导航栏、推荐栏）
发现首页对搜索块的分发能力最强；且618活动主要影响这个坑位，因此活动期间可以考虑将资源都投入到搜索块。
app的整体数据就是包括：日活、留存、渗透、分发效率
另外，产品的数据还要跟大盘的数据进行对比，1）是产品带来了大盘的提升；2）还是产品只是在抢大盘的流量（产品模块流量在涨，大盘在跌）；3）部分在抢流量，部分对大盘有提升，提升多少（量化）
找到业务功能与产品核心指标的关联，一定要做量化
三、漏斗分析
所有的坑位都是围绕着交易额这个指标进行的，而交易额本质是转化率。需要做漏斗分析，这里以搜索为例。
接下来看每层漏斗的影响因素：
搜索主页面全部uv：引流渠道，主要看用户点击图标还是其他链接跳转路径
店页面uv：搜索框搜索、热点搜索、语音搜索
详情页uv：客服、评论、店铺设计、商品属性
加购uv：价格、尺寸、颜色、数量
提交订单uv：物流、7天无理由、发票、运费、优惠券
收银台uv：支付方式
交易成功uv：密码错误、界面异常、地址错误、其他打断因素
四、新用户分析
拉新需要衡量拉新效果和拉新转化，以新用户产品体验为切入点
考虑优化的点：
1）逻辑性：新用户进来别着急引导注册，先让用户去体验产品，将注册放置在支付或者详情页
2）优惠券分发：
- 面额：减少大额券发放（满500-100，满300-50），新用户基本不考虑这么大的面额，可以推出满79-20，或者69-10的优惠券
- 类型：根据用户主流群体，用指定类型的40元券去代替全品类的30元券
- 分发位置：最好是在首页进行发放，可以提高转化率
3）文案描述：可以使用一些吸引用户眼球的词汇，比如立减、无门槛等
从漏斗来看，新用户可能存在的特征：
1、新用户行为较为离散，数据上可能存在几个漏斗
2、某个环节转化率比老用户低（如加购）
3、新用户首日不下单，过段时间再下单
五、总结
第一点就是首页的分发效率，如果app分析时，首页分发效率存在问题，后续的问题就比较大了
第二就是漏斗模型，需要知道路径每一层的转化效果如何，为什么低？就可以分维度拆解看看
第三是新用户分析，对于一款app，拉新增长是很重要的，而且新用户的行为比老用户来说更加不好预测
还有就是用户留存问题，核心功能渗透率，产品生命周期等。