当前位置: 首页 > backend >正文

3.8/Q1,GBD数据库最新文章解读

文章题目:Regional and National Burden of Traumatic Brain Injury and Spinal Cord Injury in North Africa and Middle East Regions, 1990-2021: A Systematic Analysis for The Global Burden of Disease Study 2021

 

DOI:10.1007/s44197-025-00372-3

 

中文标题:1990 年至 2021 年北非和中东地区创伤性脑损伤和脊髓损伤的区域和国家负担:2021 年全球疾病负担研究的系统分析 

 

发表杂志:J Epidemiol Glob Health

 

影响因子:1区,IF=3.8

 

发表时间:2025年2月

 

今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《J Epidemiol Glob Health》(1区,IF=3.8)的文章。本研究旨在对1990 年至 2021 年 NAME 地区的区域和国家 TBI 和 SCI 负担及其原因进行最新评估。

 

研究方法:我们利用全球疾病负担(GBD) 结果工具收集相关数据。分析包括 1990 年至 2021 年 TBI 和 SCI 发病率、患病率和残疾生存年限 (YLD) 率,以及按性别、年龄和国家/地区划分的绝对数字和百分比变化趋势。我们还研究了 TBI 和 SCI 的原因,并确定了每个国家/地区最常见的原因。 

Table&Figure

 

结果解读:2021 年,TBI 年龄标准化发病率、患病率和 YLD 分别为每 100,000 人 333 (293, 380)、593 (553, 642) 和 87 (63, 114)。对于 SCI,发病率分别为 10 (7, 13)、256 (200, 344) 和 78 (51, 115)。自 1990 年以来,大多数国家的 TBI 和 SCI 发病率有所下降。沙特阿拉伯、阿富汗和也门这两种伤害的发病率都在上升。在大多数国家,运输伤害和意外伤害分别是 TBI 和 SCI 的主要原因。

 

结论:尽管全球趋势显示TBI 和 SCI 负担有所下降,但 NAME 地区的公共卫生系统仍应保持警惕。这两种伤害在流行病学上都很重要,需要持续的公共卫生干预来管理和控制该地区的伤害。

 

大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

http://www.xdnf.cn/news/149.html

相关文章:

  • ApiHug 前端解决方案 - M1 内侧
  • Kafka安全认证技术:SASL/SCRAM-ACL方案详解
  • Ubuntu双保险改时区!北京/上海时区一键切换+手动硬核方案,运维大佬私藏秘籍泄露!
  • vue3 传参 传入变量名
  • chkconfig指令
  • Odoo:免费开源的轧制品行业管理软件
  • 计算机视觉cv2入门之车牌号码识别
  • Webview+Python:用HTML打造跨平台桌面应用的创新方案
  • [密码学实战]基于Python的国密算法与通用密码学工具箱
  • [密码学实战]国密算法面试题解析及应用
  • 苹果紧急修复两个已被利用的iOS漏洞,用于针对特定目标的复杂攻击
  • 基于亚博K210开发板——内存卡读写文件
  • 【AI模型学习】关于写论文——论文的审美
  • 微信小程序的全局变量(quanjubianliang)
  • ubuntu学习day3
  • Hexo+Github+gitee图床零成本搭建自己的专属博客
  • 团体程序设计天梯赛PTA-SHU冲刺赛4. L22-L32
  • .net core 项目快速接入Coze智能体-开箱即用-第2节
  • 【免登录ORACLE,jdk8安装包下载】jdk-8u441-windows-i586.exe和jdk-8u441-windows-x64.exe有什么区别
  • 前端为什么需要单元测试?
  • Python 项目文档编写全攻略:从入门到自动化维护
  • 自注意力机制self-attention
  • 第十二节:原理深挖-React Fiber架构核心思想
  • 【Datawhale Al春训营】气象预测(AI+航空安全)竞赛笔记
  • 音视频之H.265/HEVC变换编码
  • 深入理解C++中string的深浅拷贝
  • 深入解析C++驱动开发实战:优化高效稳定的驱动应用
  • golang channel源码
  • Tensorflow释放GPU资源
  • Oracle、MySQL、PostgreSQL三大数据库对比分析