当前位置: 首页 > backend >正文 少量数据达到更好效果 backend 2025/6/21 17:05:03 九坤团队新作!一条数据训练AI超越上万条数据 一 仅需一条无标签数据和10步优化 九坤团队训练了13,440个大模型,发现熵最小化 (EM) 仅需一条无标签数据和10步优化,就能实现与强化学习中使用成千上万条数据和精心设计的奖励机制所取得的性能提升相当甚至更优的效果。One-shot EM 会重塑整个大模型后训练格局,使研究人员重新思考强化学习的必要性。 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/13447.html 相关文章: 跌穿20万辆,更猛烈的价格战却导致销量暴跌,难怪电车内讧了! 基于OpenCV的滑动验证码缺口识别全流程解析(2025企业级方案) 基于强化学习的智能调度系统:从理论到实践 VSomeip库- 编译使用 Dify-6: 部署 HTB 赛季8靶场 - TombWatcher 制造业数智化转型:从行业痛点到R²AIN SUITE AI一体化解决方案 算法题(166):占卜DIY 打造多模态交互新范式|彩讯股份中标2025年中国移动和留言平台AI智能体研发项目 antd-vue - - - - - a-table排序 【模板编程】 GPU架构对大模型推理部署到底有什么影响? 跨平台架构区别 CentOS7下的大数据集群(Hadoop生态)安装部署 基于binlog恢复误删除MySQL数据 基础篇:4. 页面渲染流程与性能优化 深入解析 sock_skb_cb_check_size 宏及其内核安全机制 如何在看板中体现优先级变化 Day18 python 中线程、进程、协程 RED:用于低剂量 PET 正弦图重建的残差估计扩散模型|文献速递-深度学习医疗AI最新文献 上门服务类App开发全流程:从需求分析到部署上线 【16】牵绳遛狗数据集(有v5/v8模型)/YOLO牵绳遛狗检测 前馈神经网络 Vim 撤销 / 重做 / 操作历史命令汇总 【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15 【大模型】解耦大语言模型中的记忆与推理能力 【大模型RAG】识别-检索-生成:拍照搜题给出答案原理讲解 IP地址可视化:从现网监控到合规检测、准入控制全面管理 【单片机期末】接口及应用
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