当前位置: 首页 > backend >正文

【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解

一、前言

在HarmonyOS 5的应用开发模型中,featureAbility是旧版FA模型(Feature Ability)的用法,Stage模型已采用全新的应用架构,推荐使用组件化的上下文获取方式,而非依赖featureAbility

FA大概是API7之前的开发模型。所谓的开发模型,值得是创建鸿蒙开发工程后,你在什么样子的系统容器和接口上进行开发。

当初我在开发OpenHarmony的时候,最早用的就是FA模型,正是因为FA模型在开发过程中的诸多不方便,大概在API8时,官方推出了Stage模型,进行初步替代。

Stage模型,见名知意,是在系统提供的舞台容器上,进行应用的开发。整理更新的低耦合,高内聚。应用进程的管理也更加合理高效。

本文主要针对Stage模型与FA模型的区别。以及Stage模型如何获取上下文作出讲解。

二、Stage模型与FA模型的核心区别

下面的表格是官方文档的信息梳理,建议针对FA模型有大概了解即可。重点关注Stage模型的内容。

特性Stage模型(推荐)FA模型(旧版)
应用单元AbilityStage为基础,通过UIAbility管理UI组件FeatureAbilityPageAbility为主
上下文获取通过组件context属性或@ohos.app.ability.Context使用featureAbility.getContext()
生命周期管理基于UIAbility的生命周期回调(onCreate/onDestroy基于FeatureAbility的生命周期

在HarmonyOS 5 的Stage模型开发中,featureAbility属于过时的FA模型接口,必须通过组件或UIAbilitycontext属性获取上下文。这一变化体现了Stage模型“一切皆组件”的设计思想,确保代码结构更简洁、组件化更彻底,同时避免与旧版API的耦合。

三、Stage模型中正确的上下文获取方式

在Stage模型中,组件的上下文(Context)直接通过组件实例的context属性获取,无需通过featureAbility

代码示例:
// Stage模型中,组件内直接通过this.context获取上下文
@Entry
@Component
struct FileStorageDemo {// 文件写入async writeToFile() {try {// 正确方式:使用组件的context属性const filesDir = await this.context.getFilesDir(); const filePath = `${filesDir}/example.txt`;const fd = await fileio.open(filePath, 0o102); // 0o102表示写入模式(O_WRONLY | O_CREAT)const data = 'Stage模型下的文件存储示例';await fileio.write(fd, data);await fileio.close(fd);console.log('文件写入成功');} catch (error) {console.error('文件写入失败:', error);}}// 文件读取async readFromFile() {try {const filesDir = await this.context.getFilesDir(); const filePath = `${filesDir}/example.txt`;const fd = await fileio.open(filePath, 0o100); // 0o100表示读取模式(O_RDONLY)const buffer = new ArrayBuffer(1024);const bytesRead = await fileio.read(fd, buffer);const data = new TextDecoder('utf-8').decode(buffer.slice(0, bytesRead));await fileio.close(fd);console.log('文件内容:', data);} catch (error) {console.error('文件读取失败:', error);}}build() {Column() {Button('写入文件').onClick(() => this.writeToFile())Button('读取文件').onClick(() => this.writeToFile())}}
}

上下文获取原则
组件内直接使用this.context(继承自Component的上下文属性)。
UIAbility中使用this.context(代表当前Ability的上下文)。
避免使用任何以featureAbility开头的旧版API。

http://www.xdnf.cn/news/13056.html

相关文章:

  • ASR(语音识别)语音/字幕标注 通过via(via_subtitle_annotator)
  • pytorch卷积层权重之 二维互相关运算(corr2d) (亲测,已解决)
  • 华为云CAE部署spring cloud服务
  • MCU ADC硬件设计注意事项
  • Elasticsearch的索引
  • EC2安装WebRTC sdk-c环境、构建、编译
  • 在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
  • 二维数组 行列混淆区分 js
  • 中山大学GaussianFusion:首个将高斯表示引入端到端自动驾驶多传感器融合的新框架
  • NLP学习路线图(三十六): 机器翻译
  • DriveGPT4: Interpretable End-to-end Autonomous Driving via Large Language Model
  • 对象回调初步研究
  • Go 语言底层(四) : 深入 Context 上下文
  • 基于UniApp开发HarmonyOS 5.0鸿蒙汽车应用的指南
  • 医疗风险预测AI模型:机器学习与深度学习方法的深度分析与实践
  • Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
  • 使用docker在3台服务器上搭建基于版本redis 6.x的一主两从模式
  • ChatGPT 辅助 PyTorch 开发:从数据预处理到 CNN 图像识别的全流程优化
  • 【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
  • TripGenie:畅游济南旅行规划助手:个人工作纪实(二十三)
  • 【AI】从0开始玩转混元3D⼤模型,如何让一张静态实物图片一键转为3D实物图,大模型都表示服了,超级简单易上手,快来试试!
  • Infrastructure-Based Calibration of a Multi-Camera Rig
  • 初学 pytest 记录
  • 从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
  • OpenCV——图像基本操作(一)
  • ABB 605系列
  • ABP vNext + HBase:打造超高吞吐分布式列式数据库
  • C++实现分布式网络通信框架MPRPC(1)--预备知识
  • 云原生安全实战:API网关Envoy的鉴权与限流详解
  • AD学习(3)