Elasticsearch的索引

正向索引和倒排索引

1. 什么是正向索引？

   传统的数据库采用正向索引，如MySQL将表中的id创建索引，正向索引在进行不是id为索引进行搜索的时候，会逐条进行查询，比方说

   上图的表格，数据库进行逐条查询，当扫描到搜索字的时候会将该行存入结果集当中，如果没有就会进行丢弃。

   倒排索引

   1. elasticsearch采用的就是倒排索引它将要搜索的数据进行划分：

      • 文档(document):每条数据就是一个文档

      • 词条(term):文档按照语义分成的词语

      

   2. 如上表，当用户用倒排索引进行搜索的时候，会划分一个新的索引表，将原来的数据当中的东西，通过关键字进行划分，当有相同的时候会在文档的后面增加上索引，当有新的时候会创建出来一行新的数据，依此类推。

当用户搜索的时候，如上图比方说小米和手机，会先将搜索词进行语义的划分，然后在词条列表当中进行查询，将包含这两个词条的文档id都进行列举，再根据文档id进行查询，最后根据匹配度对其进行排序，存到结果集当中。

1. 总结：

   什么是正向索引?

   • 基于文档id创建索引。查询词条时必须先找到文档，而后判断是否包 含词条

   什么是倒排索引?

   • 对文档内容分词，对词条创建索引，并记录词条所在文档的信息。查询时先根据词条查询到文档id，而后获取到文档