LangChain4j 1.x 核心源码剖析-基础篇
文章目录
- 概述
- 核心源码讲解
- Chain
- ConversationalChain
- ConversationalRetrievalChain
- ChatModel
- DisabledChatModel
- StreamingChatModel
- DisabledStreamingChatModel
- StreamingChatResponseHandler
- ChatModelListener
- ChatModelRequestContext
- ChatModelResponseContext
- ChatRequestParameters
- DefaultChatRequestParameters
- ChatResponseMetadata
- LanguageModel
- StreamingLanguageModel
- ModerationModel
- @Moderate
- ImageModel
- ScoringModel
- ChatMemory
- @MemoryId
- ChatMemoryProvider
- ChatMemoryAccess
- AiServices
- TextClassifier
- ToolExecutor
- ToolExecutionRequest
- ToolProvider
- ToolProviderRequest
- ToolProviderResult
- TokenStream
- Input
- PromptTemplate
- @StructuredPrompt
- Output
- OutputParser
- @Description
- Result
- Response
- LambdaStreamingResponseHandler
- TokenCountEstimator
- TextSegment
- TextSegmentTransformer
- RetrievalAugmentor
- DefaultRetrievalAugmentor
- Query
- Content
- ContentAggregator
- ContentInjector
- ContentRetriever
- EmbeddingModel
- DimensionAwareEmbeddingModel
- DisabledEmbeddingModel
- EmbeddingModelFactory
- EmbeddingModelTextClassifier
- EmbeddingStore
- WebSearchEngine
- 核心注解
- @SystemMessage
- @UserMessage
- @UserName
- @V
- @P
- @Tool
- @ToolMemoryId
- @Internal
概述
本文将详细剖析讲解LangChain4j框架各核心API类库，源码的版本为1.0.1
核心源码讲解
Chain
表示接受输入并产生输出的链式步骤。链不打算进一步开发，建议使用AiServices代替。
ConversationalChain
与指定的{@link ChatModel}进行会话的链，同时维护会话的内存。包含一个默认的{@link ChatMemory}（一个最多10条消息的消息窗口），可以被覆盖。链不打算进一步开发，建议使用{@link AiServices}代替。
ConversationalRetrievalChain
基于指定{@link ContentRetriever}检索的信息与指定{@link ChatModel} 进行对话的链。包含一个默认的{@link ChatMemory}（一个最多10条消息的消息窗口），可以被覆盖。您可以通过提供{@link RetrievalAugmentor}的实例来完全自定义RAG行为，例如{@link DefaultRetrievalAugmentor