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【2025最新】Miniconda3下载保姆级安装教程（附官方下载链接）

backend 2025/6/26 6:04:30

文章目录

- miniconda3下载（国内镜像资源）
- miniconda3安装教程
- - 1. 启动安装程序
  - 2. miniconda 关键安装选项设置
  - 3. Miniconda3安装完成
  - 4. miniconda 环境变量配置（决定成败的关键步骤！）
  - 5. 验证安装成功
- Python科学计算必备库推荐
- 加速conda包下载的秘密技巧
- Jupyter Notebook快速上手指南
- 不同操作系统的Miniconda安装差异

你好朋友们！今天我要为大家带来一份超详细的Miniconda3下载安装教程，这份指南不仅包含了从下载到配置的完整步骤，更重要的是会帮助你理解每一步操作背后的原理。无论你是寻找最新miniconda3下载方法的新手，还是需要详细miniconda安装指导的开发者，这篇保姆级教程都能助你一臂之力！

miniconda3下载（国内镜像资源）

众所周知，直接从官方网站下载Miniconda3可能会遇到网络速度慢的问题。不少朋友在搜索"miniconda3下载"时都被国外源的龟速困扰。为了节省大家的时间，我特意整理了国内高速下载链接。以下网盘不仅包含最新版的Miniconda3，还额外提供了PyCharm等常用IDE的安装包和学习资料，我会定期更新：

https://pan.quark.cn/s/d8283585cd11

miniconda3安装教程

1. 启动安装程序

双击下载好的Miniconda安装程序，启动安装向导。

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在欢迎界面，点击【Next】继续。

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在许可协议页面，点击【I Agree】表示同意条款（这一步必不可少！）。

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2. miniconda 关键安装选项设置

安装类型选择页面，保持默认的"Just Me"（仅为当前用户安装）或根据需要选择"All Users"，然后点击【Next】。

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超级重要的安装路径设置！ 在这一步，我强烈建议选择一个不含中文、空格或特殊字符的路径，例如 D:\Miniconda3。（这点非常关键，错误的路径设置是导致后续问题的首要原因！）确认路径后点击【Next】。

温馨提示：请记住你设置的安装路径，后面配置环境变量时会用到！

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3. Miniconda3安装完成

确认所有设置无误后，点击【Install】开始安装。

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安装过程需要一些时间，请耐心等待，切勿中途关闭。

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安装完成后，点击【Next】，然后点击【Finish】关闭安装程序。

4. miniconda 环境变量配置（决定成败的关键步骤！）

安装完成后，最关键的环境变量配置才刚刚开始！首先，请确认你的Miniconda安装路径，以下我以 C:\ProgramData\miniconda3 为例（请替换为你的实际路径）。
我们需要将以下三个路径添加到系统环境变量中：
```
C:\ProgramData\miniconda3
C:\ProgramData\miniconda3\Scripts
C:\ProgramData\miniconda3\Library\bin
```
为什么需要这三个路径？ 基础目录包含Python解释器，Scripts目录包含conda等核心命令，Library\bin目录包含运行时所需的DLL文件，三者缺一不可！

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打开环境变量编辑器：在Windows搜索框中输入"环境变量"，选择"编辑系统环境变量"。
在弹出的系统属性窗口中，确保你在【高级】选项卡，然后点击右下角的【环境变量】按钮。

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在环境变量窗口中，找到系统变量区域的"Path"变量，选中它，然后点击【编辑】。

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在编辑环境变量窗口中，点击【新建】按钮，然后粘贴第一个路径。重复此操作，添加所有三个路径（确保每个路径单独一行）。

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添加完所有路径后，点击【确定】保存更改，并关闭所有设置窗口。（很多人忘记这一步，导致配置未生效！）

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5. 验证安装成功

按Win+R组合键，输入cmd并回车，打开命令提示符。
在命令提示符中，输入以下命令验证安装：
```
conda --version
```
如果返回类似"conda 23.9.0"的版本信息，恭喜你！Miniconda已成功安装并配置完成！这意味着你的Python环境管理工具已准备就绪，可以开始创建和管理环境了。

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Python科学计算必备库推荐

安装好Miniconda后，你可能需要安装一些常用的科学计算库：

conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn

这四个库是数据分析和机器学习的基础工具包！

加速conda包下载的秘密技巧

想要提升conda包下载速度？添加国内镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

这能大大提升你的下载速度！