合并表格（按行合并）

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一、按行合并多张表格（exe）

1.1 适用场景

1）合并表格数量较多的情况
2）没有会员的童鞋
3）任何人

1.2 使用exe工具的方法

步骤1：下载exe工具【批量合并表格-范例1.exe】
在文章置顶处下载exe工具

步骤2：指定路径下，提前建立1个文件夹分别存储待合并表格
1）待合并表格所在的路径 = ‘D:/before’
【注意】before需要提前在D盘建立的文件夹

步骤3：运行exe【0-按行合并多张工作表.exe】
双击运行或右键点击以管理员方式运行

二、按行合并多张表格（python代码）

2.1 适用场景

1）合并表格数量较多的情况
2）没有会员的童鞋
3）需要有python环境的同学

2.2 使用脚本的方法

步骤1：引入库文件

import os
import pandas as pd

步骤2：定义主函数

def merge_excel_files(folder_path, output_file='合并结果.xlsx', include_filename=False):# 获取excel文件extensions = ('.xlsx', '.xls')files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(extensions)]if not files:print("未找到任何Excel文件。")return# 初始化数据容器：存储所有DataFrame的列表dfs = []# 遍历处理每个文件for file in files:file_path = os.path.join(folder_path, file) # 构建完整文件路径# 读取excel文件try:# 使用 pd.ExcelFile 加载文件以获取 sheet 名称xls = pd.ExcelFile(file_path)# 获取第一个工作表名称first_sheet = xls.sheet_names[0]# 关键修改点：设置 header=None，避免将第一行当成表头df = pd.read_excel(xls, sheet_name=first_sheet, header=None)# 如果需要，添加文件名列if include_filename:df['来源文件'] = file# 添加到列表中dfs.append(df)print(f"已处理文件：{file}，工作表：{first_sheet}")except Exception as e:print(f"处理文件 {file} 出错：{e}")# 合并所有 DataFramemerged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)# 写入输出文件merged_df.to_excel(output_file, index=False, sheet_name='合并结果')print(f"\n 合并完成，已保存至：{output_file}")

步骤3：定义主程序

if __name__ == '__main__':# 设置文件夹路径（替换为你的实际路径）folder_path = r'D:/before'# 设置输出文件名output_file = r'D:/before/合并结果.xlsx'# 是否在合并后保留原始文件名信息include_filename = True# 执行函数merge_excel_files(folder_path, output_file, include_filename)

步骤4：运行代码

三、总结

以上是批量合并表格的方法：直接运行exe文件、运行脚本。
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一起学习，一起进步！！