【锂电池剩余寿命预测】BiLSTM双向长短期记忆神经网络锂电池剩余寿命预测（Matlab源码）

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    • BiLSTM双向长短期记忆神经网络锂电池剩余寿命预测
    • • 摘要
      • • 关键词
      • 1. 引言
      • • 1.1 研究背景
        • 1.2 研究现状与问题
        • 1.3 研究目的与意义
      • 2. 文献综述
      • • 2.1 锂电池剩余寿命预测理论基础
        • 2.2 传统预测方法概述
        • 2.3 基于深度学习的预测方法进展
      • 3. BiLSTM神经网络原理
      • • 3.1 长短期记忆神经网络（LSTM）
        • 3.2 双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）
      • 4. BiLSTM在锂电池剩余寿命预测中的应用
      • • 4.1 数据采集与预处理
        • 4.2 模型输入构建
        • 4.3 模型训练与优化
      • 5. 实验与分析
      • • 5.1 实验数据集
        • 5.2 实验环境与参数设置
        • 5.3 实验结果展示
        • 5.5 影响因素分析
      • 6. 结论与展望
      • • 6.1 研究总结
        • 6.2 未来研究方向
      • 参考文献