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LeetCode 热题 100 394. 字符串解码

LeetCode 热题 100 | 394. 字符串解码

大家好!今天我们来探讨一道非常有趣的算法题目——LeetCode 394. 字符串解码。这道题考察了我们对栈这种数据结构的理解和应用能力,同时也涉及到了字符串的处理技巧。接下来,我将详细地为大家解析这道题的解题思路和代码实现。

一、问题描述

题目要求我们给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。输入字符串总是有效的,且不会包含额外的空格。

二、解题思路

(一)栈的巧妙应用

这道题的关键在于利用栈来处理嵌套的解码问题。栈在这里起到了存储中间解码结果和重复次数的作用。通过栈,我们可以方便地处理多层嵌套的情况,确保在解码过程中不会出现混乱。

(二)遍历字符串,逐步解码

我们需要从左到右遍历整个输入字符串,根据遇到的不同字符类型,采取不同的处理策略:

  1. 遇到数字:我们需要将数字字符转换为整数,并将其存储起来,因为这表示接下来的字符串需要重复的次数。
  2. 遇到 [:这表示一个新的解码单元的开始。我们将当前的解码结果和重复次数作为一个元组压入栈中,然后重置当前的解码结果和重复次数,以便开始处理新的解码单元。
  3. 遇到 ]:这表示当前解码单元的结束。我们需要从栈中弹出最近的解码结果和重复次数,将当前的解码结果重复指定的次数,并将其拼接到弹出的解码结果后面。
  4. 遇到字母:直接将字母添加到当前的解码结果中。

(三)代码实现

接下来,我将给出详细的代码实现,并对代码中的关键部分进行解释。

class Solution(object):def decodeString(self, s):""":type s: str:rtype: str"""stack = []cur_str = ''cur_num = 0for string in s:if string.isdigit():cur_num = cur_num * 10 + int(string)elif string == '[':stack.append((cur_str, cur_num))cur_str, cur_num = '', 0elif string == ']':last_str, last_num = stack.pop(-1)cur_str = last_str + cur_str * last_numelse:  # 字母cur_str = cur_str + stringreturn cur_str

(四)代码解析

  1. 初始化

    • stack:用于存储解码过程中的中间结果和重复次数。
    • cur_str:用于存储当前的解码结果。
    • cur_num:用于存储当前的重复次数。
  2. 遍历字符串

    • 遍历输入字符串 s,逐字符处理每个字符 string

    处理数字

    • 如果 string 是数字,更新 cur_num
      cur_num = cur_num * 10 + int(string)
      
      这一步是为了处理多位数的情况。例如,对于字符串 "123",逐步解析为 112123

    处理 [

    • 如果 string[,将当前的解码结果和重复次数压入栈,并重置 cur_strcur_num
      stack.append((cur_str, cur_num))
      cur_str, cur_num = '', 0
      

    处理 ]

    • 如果 string],从栈中弹出最近的解码结果和重复次数,将当前解码结果重复指定次数,并拼接到弹出的解码结果后面:
      last_str, last_num = stack.pop(-1)
      cur_str = last_str + cur_str * last_num
      

    处理字母

    • 如果 string 是字母,直接将其添加到 cur_str
      cur_str = cur_str + string
      
  3. 返回最终结果

    • 遍历结束后,cur_str 即为最终的解码结果。

三、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是输入字符串的长度。每个字符最多被处理两次(一次入栈,一次出栈)。
  • 空间复杂度:O(n),栈的深度最多为嵌套的层数,每层存储的字符串长度最多为 n。

四、总结

通过使用栈,我们可以高效地处理嵌套的解码问题。栈用于存储当前的解码结果和重复次数,通过逐字符解析输入字符串,我们可以逐步构建出最终的解码结果。这种方法不仅简单易懂,而且时间复杂度和空间复杂度都很低。希望这篇题解对大家有所帮助,如果有任何问题,欢迎在评论区留言讨论!

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