DeepSeek实战:构建智能问答系统的完整指南
DeepSeek实战:构建智能问答系统的完整指南
1. 智能问答系统概述:从理论到实践
智能问答系统是AI领域最具实用价值的技术之一,它能够理解自然语言问题并给出准确回答。DeepSeek为构建这样的系统提供了强大支持,让我们从基础开始,逐步构建一个完整的解决方案。
1.1 智能问答系统的核心组件
一个完整的问答系统通常包含以下模块:
- 问题理解:解析用户意图
- 知识检索:查找相关信息
- 答案生成:组织自然语言回答
- 反馈学习:从交互中持续改进
1.2 基于DeepSeek的架构设计
from deepseek import QuestionAnalyzer, KnowledgeRetriever, AnswerGeneratorclass QASystem:def __init__(self):self.analyzer = QuestionAnalyzer()self.retriever = KnowledgeRetriever()self.generator = AnswerGenerator(