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使用 uv 工具从 pyproject.toml 和 uv.lock 快速安装 Python 依赖

ai 2025/8/12 20:31:26

摘要

一、背景说明

二、前提条件

三、项目结构

四、创建并激活虚拟环境

五、从 uv.lock 安装依赖

六、常用命令总结

七、与 Conda/pip 的对比

八、总结

九、推荐阅读

使用 `uv` 工具从 `pyproject.toml` 和 `uv.lock` 快速安装 Python 依赖

摘要

uv 是一款现代化、超高速的 Python 包管理器，可替代传统的 pip 和 pip-tools。在现代 Python 项目中，常用 pyproject.toml 来定义依赖，而 uv.lock 则提供了可重现的锁定机制。本文介绍如何在已知有 pyproject.toml 和 uv.lock 的前提下，通过 uv 工具快速构建项目依赖环境，并与 Conda、pip 等方式进行简要比较。

一、背景说明

Python 社区正在逐步向 pyproject.toml 统一依赖与构建配置文件的方向发展。uv 是由 Astral 开发的全新依赖解析和安装工具，支持：

超快的解析与安装（比 pip 快 8-10 倍）
原生支持 pyproject.toml 和 uv.lock
不依赖 Conda，采用轻量级虚拟环境管理

二、前提条件

确保你已经安装了 uv：

pip install uv
# 或者使用 Homebrew（macOS）
brew install astral-sh/tap/uv

⚠️ 注意：uv 与 conda 不兼容，因此需要使用 venv 虚拟环境或其他轻量方式。

三、项目结构

假设你的项目结构如下：

your-project/
├── pyproject.toml
├── uv.lock

pyproject.toml 用于定义依赖，uv.lock 是锁定具体包版本的文件。

四、创建并激活虚拟环境

uv venv  # 会在项目根目录生成 .venv 虚拟环境
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate   # Windows

如果你已经有自己的 venv，也可以跳过这一步。

五、从 `uv.lock` 安装依赖

使用如下命令即可安装所有依赖：

uv sync

uv 会自动读取 uv.lock，并根据其中锁定的版本下载和安装依赖，确保完全一致的环境。

六、常用命令总结

命令	说明
`uv sync`	安装所有锁定依赖
`uv pip install <pkg>`	添加新依赖并更新 `pyproject.toml`
`uv pip freeze > uv.lock`	生成新的锁定文件
`uv venv`	创建虚拟环境

七、与 Conda/pip 的对比

工具	是否支持 lock 文件	安装速度	虚拟环境兼容性
uv	✅ `uv.lock`	🚀 极快	✅ 兼容 venv
pip	✅（间接支持 requirements.txt）	⏳ 中等	✅
conda	✅（conda-lock）	⏱️ 较慢	✅（更适合系统依赖）