第四十三节：人脸检测与识别-人脸识别基础 (Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH)

引言

人脸识别技术是计算机视觉领域最具应用价值的方向之一，广泛应用于安防监控、身份认证、人机交互等领域。本文将通过OpenCV框架，深入解析人脸检测与识别的核心算法（Eigenfaces/Fisherfaces/LBPH），并提供完整的代码实现。

第一部分：人脸检测基础

1.1 人脸检测原理

人脸检测是人脸识别的首要步骤，主要目标是在图像中定位人脸区域。OpenCV提供了多种检测方法：

Haar级联分类器

• 基于Haar特征和AdaBoost算法

• 使用积分图加速特征计算

• 预训练模型路径：haarcascade_frontalface_default.xml

代码示例：

import cv2# 加载预训练模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_d