当前位置: 首页 > ai >正文

liunx定时任务,centos定时任务

在这里插入图片描述

yum install cronie crontabs -y直接运行
crond -n 在前台运行
crond -i 守护进程在没有inotify支持的情况下运行systemctl service crond start    # 启动服务
systemctl enable crond.service   # 设置开机自启
sudo systemctl restart crond # 重启 cron 服务systemctl service crond.service   # 检查服务是否正在运行crontab -l    # 列出当前用户的定时任务(首次运行可能显示 "no crontab for root")
crontab -e    # 编辑定时任务
crontab -r    # 删除所有定时任务
* * * * * command_to_execute
五个星号分别代表:分钟(0-59)、小时(0-23)、日期(1-31)、月份(1-12)、星期(0-707 都代表周日)。每天凌晨 2 点执行 backup.sh 脚本:
0 2 * * * /path/to/backup.sh每小时的第 15 分钟执行 logrotate:
15 * * * * /usr/sbin/logrotate /etc/logrotate.conf10秒执行一次,如果不需要严格的 10 秒间隔,也可以通过错开多个 cron 任务实现近似效果:
* * * * * /path/to/your_command
* * * * * (sleep 10; /path/to/your_command)
* * * * * (sleep 20; /path/to/your_command)
* * * * * (sleep 30; /path/to/your_command)
* * * * * (sleep 40; /path/to/your_command)
* * * * * (sleep 50; /path/to/your_command)或者编写run_every_10s
#!/bin/bash
for i in {1..6}; do/path/to/your_command  # 替换为你的实际命令sleep 10
done
添加可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/run_every_10s.sh
编写定时任务
crontab -e
编写
* * * * * /usr/local/bin/run_every_10s.sh

写日记

# 每分钟向 /tmp/cron_test.txt 写入当前时间
* * * * * date >> /tmp/cron_test.txt 2>&1
http://www.xdnf.cn/news/7217.html

相关文章:

  • eMMC深度解析:嵌入式多媒体卡的硬件电路设计要点
  • 【氮化镓】偏置对GaN HEMT 单粒子效应的影响
  • [Java实战]Spring Boot整合Kafka:高吞吐量消息系统实战(二十七)
  • GStreamer (三)常⽤插件
  • 《AI革命重塑未来五年:医疗诊断精准度翻倍、自动驾驶事故锐减90%,全球科技版图加速变革》
  • 深入理解仿函数(Functors):从概念到实践
  • 如何提高嵌入式软件设计的代码质量
  • MATLAB中NLP工具箱支持聚类算法
  • Apidog MCP服务器,连接API规范和AI编码助手的桥梁
  • 设计模式-面试题
  • CVE-2015-2183 Zeuscart SQL注入漏洞
  • 留给王小川的时间不多了
  • 专题五:floodfill算法(扫雷游戏精讲)
  • 养生指南:重塑健康生活的实用方案
  • idea 安装飞算-javaAI 插件使用
  • FPGA:高速接口JESD204B以及FPGA实现
  • Scala语言基础与函数式编程详解
  • el-upload图片设置了url不显示问题
  • Python操作PDF书签详解 - 添加、修改、提取和删除
  • luckysheet的使用——17.将表格作为pdf下载到本地
  • MetaERP:开启企业数字化管理新时代
  • 【CF】Day62——Codeforces Round 948 (Div. 2) CD (思维 + LCM + 枚举因数 | 思维 + 哈希)
  • @DS多数据源注解失效
  • V4L2应用程序开发-01数据采集流程
  • docker运行Redis
  • 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化
  • (cvpr2025) Frequency Dynamic Convolution for Dense Image Prediction
  • 软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(63)
  • Spring Boot 与 RabbitMQ 的深度集成实践(三)
  • C++之函数模板类模板