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【Mysql基础】一、基础入门和常见SQL语句

ai 2025/5/13 12:47:33

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一、数据库常见概念

SQL

1.SQL概述

Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系统可以通过SQL管理数据库；定义和操作数据，维护数据的完整性和安全性。

2.SQL的优点

  • 1、简单易学，具有很强的操作性

  • 2、绝大多数重要的数据库管理系统均支持SQL

  • 3、高度非过程化；用SQL操作数据库时大部分的工作由DBMS自动完成

3.sql通用语法

  • 1.sql语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
  • 2.sql语句可以使用空格/缩进增强语句可读性
  • 3.mysql数据库的sql语句不区分大小写，关键字建议使用大写
  • 4.注释：
    • 1,单行注释–注释内容 内容或者 #注释内容 (mysql特有
    • 2.多行注释/* */

4.常用sql语句

画板

数据库

常见概念

  • 1. DBMS 数据库管理系统 (软件)
  • 2. DBA 数据库管理员
  • 3. DB Database 数据库

一个数据库管理系统 ----> 可以保存很多个数据库

一个数据库中 ----> 保存很多个表

一个表中 ----> 保存很多条数据 很多字段

特点

① 可以持久化保存数据

② 保存数据有组织 有结构 表的形式存储

③ 以表的形式保存数据 方便操作

④ 提供了丰富的SQL语句 操作数据

分类以及特点

特性关系型数据库 (RDBMS)非关系型数据库 (NoSQL)
数据模型表格模型，结构化数据灵活，可以是非结构化、半结构化或结构化数据
查询语言SQL（结构化查询语言）各种数据库可能有不同的查询语言，例如MongoDB使用Mongo查询语言
事务支持支持ACID事务不同的NoSQL数据库对事务的支持程度不同，有些支持ACID，有些则支持最终一致性
扩展性垂直扩展（增加单个服务器的性能）水平扩展（增加更多的服务器）
一致性强一致性可能提供最终一致性或强一致性，取决于具体的数据库
适用场景需要复杂查询、事务完整性、固定结构的应用大数据、高并发、灵活数据模型的应用
典型例子MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL ServerMongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4j

这是网上找到的图，了解一下

Mysql

安装以及配置

下载链接：https://dev.mysql.com/downloads/installer/

环境变量：path中引入mysql的安装目录即可

常见命令：

1. doc命令窗口net stop mysql服务名; 停止mysql服务net start mysql服务名; 启动mysql服务
2. 连接mysql服务mysql 【-hIP地址】 -uroot -p密码

开机自启（尽量弄）：

【方式1】

打开“服务”管理器：

  • Win+R，运行 services.msc 命令来打开服务管理器。
  • 或者在“控制面板”中找到“管理工具”，然后打开“服务”。

  • 找到MySQL80 设置自动启动

【方式2】

sc config mysql start=AUTO

【方式3】

如果出错，执行sql

SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

二、DDL(数据定义语言)

数据库指令：

查询所有数据库

SHOW DATABASES;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

创建

CREATE DATABASE (数据库名Database_Name);  
create database if not exists (数据库名);
create database ithema default charset utf8mb4; -- 定义了字符集

删除

DROP DATABASE Database_Name;  
DROP DATABASE if exists Database_Name;

使用

use Database_Name;

表指令：

创建表

comment：注释

字段1类型 comment’'，

数值类型

删除表

drop table [if exist] table-name;
删除指定表，并重新创建该表
truncate table table-name

修改表名

alter table table-name rename to new-table-name;

查询表结构

desc 表名;

查询指定表的建表结构

show create table 表名;

表操作 alert

添加字段

alter table 表名 add  字段名 类型 [comment '昵称'];
  • comment为其添加的注释(可以不需要)

需要指定插入位置：

ALTER TABLE my_table ADD COLUMN new_column VARCHAR(255) AFTER existing_column;
  • 可以使用FIRST（将字段添加到表的第一个位置）或AFTER（将字段添加到指定字段之后）。例如，将new_column添加到existing_column之后：

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 类型；

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 [comment 'XX']；

删除字段

alter table table-name drop 字段名;

三、DML(数据操作语言)

INSERT 添加数据

  • column—字段
  • values—值

1. 给指定字段添加数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3....)  
VALUES (value1, value2, value3.....);
  • (column1, column2, column3…) 是对应字段

2. 给全部字段添加数据

INSERT INTO table_name  
VALUES (value1, value2, value3....);

3. 批量添加数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3....),(column1, column2, column3....) 
VALUES (value1, value2, value3.....),(value1, value2, value3.....);

UPDATE 修改数据

UPDATE table_name SET [column_name1= value1,... column_nameN = valueN] [WHERE condition]

DELETE 删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE condition];

不能删除某一字段的值，如果要删除，可以使用update将值改为NULL.

四、DQL(数据查询语言)

编写/执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

  • 选字段，表起始（不用记也行）
  • 条件过滤(where)再分组(group by)
  • 聚合条件排排序(c,m,a,s+having)
  • 分页限制(limit)放最后。
SELECT字段列表
FROM表名字段
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后的条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

基本查询 select from

select 基本查询

-- 基本查询-- 1.  查询指定字段 name, workno, age 返回
select name,workno,age from emp;-- 2.  查询所有字段返回	
select * from emp;
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;

as 起别名

--   查询所有员工的工作地址,as 给字段起别名
select workaddress from emp;
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp; -- as可以省略

distinct 去重

-- 查询员工的上班地址（distinct 不要重复）
select workaddress from emp;
select distinct workaddress from emp;

条件查询 where

SELECT * FROM Name_of_Table WHERE [condition];

常见运算符

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或
NOT 或 !非，不是
-- 条件查询
-- 1. 查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;-- 2. 查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;-- 3. 查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;-- 4. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is NULL;-- 5. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not NULL;-- 6. 查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;
BETWEEN … AND …在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是NULL

between and 和in

-- 7. 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）直接的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;-- 8. 查询性别为女 且 年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;-- 9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);

【注意】

  • BETWEEN AND 用于指定一个连续的范围，包括两个端点。
  • BETWEEN AND 的区间是左闭右闭,这里包括了15和20）
    • 不是左闭右开！
  • 使用 BETWEEN AND 时，如果顺序颠倒（例如 BETWEEN 10000 AND 5000），SQL语句会返回空结果，但不会报错。
  • IN 用于指定一组不连续的、具体的值。

like 模糊查询

like 通过通配符定义模糊匹配的规则：

通配符描述示例
%匹配任意长度的字符（包括零个字符）**a% ** 匹配以 a 开头的字符串
_匹配单个字符a_ 匹配 ab, ac 等（第二个字符任意)
--  查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';--  查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '_________________X';
select * from emp where idcard like '%X';

常见场景

-- 1.匹配以特定字符开头
-- 查找以 "apple" 开头的字符串（如 "apple", "applepie"）
SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE 'apple%';
-- 2.匹配以特定字符结尾
-- 查找以 "ana" 结尾的字符串（如 "banana", "orangeana"）
SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%ana';
-- 3.匹配中间任意字符​
-- 查找第三个字符是 "g" 的字符串（如 "logging", "blogging"）
SELECT * FROM logs WHERE message LIKE '__g%';
-- 4.匹配任意位置的字符​
-- 查找包含 "an" 的字符串（如 "banana", "android"）
SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%an%';-- 5.混合使用 % 和 _ 进行复杂匹配
-- 查找以 "a" 开头，第四个字符是 "t" 的字符串（如 "action", "artist"）
SELECT * FROM words WHERE word LIKE 'a__t%';-- 6.转义：需要匹配 % 或 _ 本身，需使用 ​​转义字符​​（默认是 \）：
-- 查找包含 "%" 的字符串（如 "50%", "discount%"）
SELECT * FROM products WHERE price LIKE '%\%%' ESCAPE '\';
-- 查找包含 "_" 的字符串（如 "user_name"）
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%\_%' ESCAPE '\';

聚合查询 count, max, min, avg, sum

聚合查询是 SQL 中对一组数据进行 汇总计算 的操作，常用于统计、分组分析等场景。它通过 聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）对数据进行处理，并结合 GROUP BY 子句实现分组统计。

常见聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
-- 聚合函数
-- 1. 统计该企业员工数量
select count(id) from emp;
select count(*) from emp;-- 2. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;-- 3. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;-- 4. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;-- 5. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

count(*) 、count(字段)、count(1)

count(*)

  • 统计所有行的数量，包括(null值，就是不会忽略任何一行)
  • 就是计算行数，不处理具体列，因此性能通常比较高

count(1)

  • 和count(*) 几乎没有区别

count(字段)

  • 统计指定字段不为null值的行数

比如:

分组查询 group by

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别

  • 执行时机不同：
    • where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；
    • having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：
    • where不能对聚合函数进行判断而having可以。
-- 分组查询
-- 1. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;-- 2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select  gender, avg(age) from emp group by gender;

having

  • 分组后再过滤
  • 下面取了一个别名，用别名进行过滤
-- 3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress, count(*) as adress_count from emp where age < 45 group by workaddress having adress_count >= 3;

【注意】

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询 order by

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式

  • ASC: 升序（默认）
  • DESC: 降序

多字段排序

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

-- 排序查询
-- 1. 年龄升序
select * from emp order by age ASC;
select * from emp order by age;-- 2. 入职时间降序
select * from emp order by entrydate DESC;-- 3. 年龄升序，年龄相同，入职时间降序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

分页查询 limit

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

【注意】

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
-- 分页查询
-- 1. 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10;
select * from emp limit 0,10;-- 2. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录---起始索引=（查询页码 - 1）*每页显示记录数, 查询记录数
select * from emp limit 10, 10;

DQL语句练习

-- DDL语句联系
-- 1. 年龄20,21,22,23的女性 (条件查询)
select * from emp where gender='女' and age in (20,21,22,23);-- 2. 男性，年龄20-40（含），姓名三个字 (条件查询)
select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';-- 3. 年龄 < 60 的男女人数 (分组查询,聚合查询)
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;-- 4. 年龄 <= 35 的姓名和年龄，年龄升序，相同，入职时间降序 (排序查询)
select name,age from emp where age <= 35 order by age ASC, entrydate DESC;-- 5. 性别男，年龄20-40（含）之内的前5个，年龄升序，相同，入职时间升序 (排序查询，分页查询)
select name,gender,age,entrydate from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) order by age ASC, entrydate ASC limit 0,5;

五、DCL(数据控制语言)

用于管理数据库用户，控制数据库访问权限

查询用户

USER mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户 create

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码 alter

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户 drop

DROP USER '用户名'@'主机名';

-- 创建用户itcast，只能在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';-- 创建用户heima，能在任意主机访问，密码123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';-- 修改heima密码1234
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';-- 删除用户itcast@localhost
drop user 'itcast'@'localhost';

【注意】

  • 主机名可以使用 % 通配

权限控制

常用权限：

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

查询权限 show grants

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限 grant

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限 revoke

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

例子

-- 查询权限
show grants for 'heima'@'%';-- 授予权限 (授予针对于itcase这个数据库的所有表的所有权限)
grant all on itcase.* to 'heima'@'%';-- 查询权限 (撤销针对于itcase这个数据库的所有表的所有权限)
revoke all on itcase.* from 'heima'@'%';

注意事项

  • 多个权限用逗号,分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有
http://www.xdnf.cn/news/5727.html

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