OpenCV 找出两个图像之间的差异 cv2.absdiff

OpenCV 找出两个图像之间的差异 cv2.absdiff

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cv2.absdiff 是 OpenCV 库中的一个函数，它的作用是计算两个数组（通常是图像）对应元素差值的绝对值。

功能概述

在图像处理领域，很多时候需要找出两个图像之间的差异，比如检测运动物体、背景减除等场景。cv2.absdiff 函数能够帮助我们获取两个图像在对应像素位置上的差异值，并且以绝对值的形式呈现，这样可以忽略差值的正负，只关注差异的大小。

函数语法

result = cv2.absdiff(src1, src2)

• 参数说明：
  • src1：第一个输入数组（图像），可以是单通道或多通道的图像，数据类型通常为 uint8。
  • src2：第二个输入数组（图像），要求和 src1 具有相同的大小和数据类型。
• 返回值：
  • result：一个与输入数组大小和通道数相同的数组，其中每个元素是 src1 和 src2 对应元素差值的绝对值。

原理

对于两个输入数组 src1 和 src2，cv2.absdiff 会逐元素进行如下计算：
$$\text{result}(i,j)=\left|\text{src1}(i,j)-\text{src2}(i,j)\right|$$
其中，(i, j) 表示数组中元素的位置。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 cv2.absdiff 计算两个图像的差异：

import cv2
import numpy as np# 读取两张图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 确保两张图像大小相同
image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))# 计算两个图像的差异
diff = cv2.absdiff(image1, image2)# 显示原始图像和差异图像
cv2.imshow('Image 1', image1)
cv2.imshow('Image 2', image2)
cv2.imshow('Difference', diff)# 等待按键事件
cv2.waitKey(0)# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

直观地看到两个图像之间的差异。在实际应用中，cv2.absdiff 常用于运动检测、背景减除等场景，通过计算当前帧与背景帧的差异来找出运动的物体。