LynxHub开源程序是您的一体化 AI 平台

​一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

       LynxHub 旨在成为一个全面的管理器和助手，具有用户友好和灵活的环境。它不是一键式安装程序。虽然 LynxHub 在大多数情况下提供安装支持，但最好先验了解在设备上安装首选的 AI 界面。然后，您可以将其与 LynxHub 集成。或者，如果您已经在使用 AI 接口，则只需找到并连接它即可。

二、功能概述

      LynxHub 提供了一套全面的功能，旨在简化您的 AI 工作流程并增强您的体验。以下是您可以期待的内容：

• Extensible Architecture可扩展架构
  • 通过自定义扩展增强 LynxHub 的功能。
• Modular Design 模块化设计
  • 完全模块化的架构，允许第三方开发人员创建和发布自定义模块
  • 模块可以向应用程序添加新的 AI Web 界面 （WebUI），完全由开发人员自定义
  • 开发人员可以将自定义参数、扩展、命令和其他配置作为模块的一部分预定义，从而为用户创建预配置的 WebUI
• AI Interface Management  AI 接口管理
  • 安装、配置和更新
  • 切换分支、浅层克隆、非浅层、查看最新提交详细信息
  • 使用批量更新和自动更新设置选项管理 AI 扩展
  • 查看可用的扩展并直接安装
• Arguments Manager  参数管理器
  • 可用参数列表、添加、删除和编辑各种参数类型（下拉列表、复选框、文本输入、文件夹/文件选择 - 相对、绝对）
  • 搜索参数
  • 创建和管理不同设置的参数预设
• Custom Run Commands  自定义运行命令
  • 设置和管理用于执行 WebUI 的自定义终端命令
• Pre-launch Actions  启动前作
  • 在启动 AI 界面之前自动执行自定义终端命令
  • 在启动前流程中打开特定文件或文件夹
• 浏览器和终端集成
  • 内置终端和 Web 浏览器，实现无缝集成
  • 自动检测并启动相关地址（URL、文件）
  • 在终端和浏览器模式之间轻松切换
  • 终端自定义设置
• Markdown Viewer  Markdown 查看器
  • 内置 Markdown 查看器，便于阅读文档和注释。
• AI 信息仪表板
  • 查看开发人员信息、安装和更新状态
  • 访问每个 AI 接口的更新标签、发行说明和磁盘使用情况统计信息
• UI Customization  UI 自定义
  • 自定义卡片布局以获得灵活的用户界面
  • 提供深色和浅色主题
  • 将最喜欢的 AI 界面固定到主页以便于访问

 三、Extensions 扩展

Python Toolkit Python 工具包

Screenshot & Features

Python Management

• Auto-Detect Installed Pythons: Automatically detects all installed Python versions, including those installed via Conda.
  自动检测已安装的 Python：自动检测所有已安装的 Python 版本，包括通过 Conda 安装的 Python 版本。
• Install Python Versions: Install new Python versions (official and Conda-based) directly from the extension.
  安装 Python 版本：直接从扩展安装新的 Python 版本（官方和基于 Conda）。
• Set System Default Python: Easily set any installed Python as the system default.
  设置系统默认 Python：轻松将任何已安装的 Python 设置为系统默认值。
• Manage Installed Packages: Manage packages installed in each Python environment.
  管理已安装的软件包：管理每个 Python 环境中安装的软件包。
• View Python Details: View detailed information about installed Pythons, including version, install path, installed packages count, and disk usage.
  查看 Python 详细信息：查看有关已安装 Python 的详细信息，包括版本、安装路径、已安装的软件包计数和磁盘使用情况。

🌐 Virtual Environment

• Locate Existing Venvs: Locate and list existing virtual environments.
  查找现有 Venvs：查找并列出现有虚拟环境。
• Create New Venv: Create new virtual environments with selected Python versions (official or Conda).
  创建新的 Venv：使用选定的 Python 版本（官方或 Conda）创建新的虚拟环境。
• Associate AI with Venv: Associate AI tools with specific virtual environments, allowing multiple AIs to share the same environment.
  将 AI 与 Venv 关联：将 AI 工具与特定虚拟环境关联，允许多个 AI 共享同一环境。
• View Venv Details: View detailed information about virtual environments, including Python version, install path, installed packages count, disk usage, and associated AIs.
  查看 Venv 详细信息：查看有关虚拟环境的详细信息，包括 Python 版本、安装路径、已安装的软件包数量、磁盘使用情况和关联的 AI。
• Manage Venv Packages: Manage packages installed in virtual environments.
  Manage Venv Packages（管理 Venv 包）：管理安装在虚拟环境中的包。

📦 Package Manager

• Check for Updates: 检查更新：
  • Check for updates for all installed packages.
    检查所有已安装软件包的更新。
  • Check for updates based on requirements files.
    根据需求文件检查更新。
• Update Manager: 更新管理器：
  • Interactively update packages.
    以交互方式更新包。
  • Categorize and colorize updates based on update type (prerelease, major, minor, patch, others).
    根据更新类型（预发行、主要、次要、补丁、其他）对更新进行分类和着色。
  • Filter updates by type and choose to update all or select packages.
• Install Packages:
  • Select and install multiple packages with version conditions.
  • Install packages from a requirements file.
  • View a preview of script before installation.
• Manage Requirements:
  • Manage requirements files and their associated packages.

📝 Requirements Manager

• Select and Change Requirements File: Easily switch between different requirements files.
• Add, Remove, and Change Requirements: Modify requirements in a user-friendly interface.

🤖 AI Integration

• New Menu Item for Package and Requirement Management: Direct access to package and requirement management from the AI menu.

🛠️ Tools Page Integration

• New Card for Individual Toolkit: Open and manage individual pythons from a dedicated card on the tools page.

四、屏幕截图

五、安装

1. Install Prerequisites 安装先决条件

   • Git Git 公司
   • Python (required for AI interfaces; check "Add Python to PATH" during install)
     Python（AI 接口需要;在安装过程中选中“Add Python to PATH”）

2. Download LynxHub 下载 LynxHub

   • Get the latest executable from the Releases page or Patreon (Early-Access).
     从版本页面或 Patreon（抢先体验）获取最新的可执行文件。

3. Launch the Application 启动应用程序

   • Updates are automatically checked and prompted during use.
     在使用过程中会自动检查和提示更新。

六、发展

Requirements 要求

• Node.js LTS, Git Node.js LTS、Git

Quick Start 快速开始

git clone https://github.com/KindaBrazy/LynxHub && cd LynxHub

npm i --legacy-peer-deps && npm run dev

• Hot Reload: Auto-refresh on changes
  热重载：更改时自动刷新
• Hotkeys: F12 (DevTools), Ctrl+R (Refresh)
  热键： F12 （DevTools）、 Ctrl+R （刷新）

Build 建

npm run build

Native modules compile automatically during installation.
本机模块在安装过程中会自动编译。

七、软件下载

夸克网盘分享

本文信息来源于GitHub作者地址：https://github.com/KindaBrazy/LynxHub

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