一文掌握Matplotlib绘图

在Python数据可视化领域，Matplotlib是当之无愧的明星库。今天就带大家深入了解这个功能强大的工具，无论是数据分析达人，还是刚入门的小白，都能有所收获。

Matplotlib安装超简单，pip或conda一键搞定，导入时一句 import matplotlib.pyplot as plt 就行。绘图基础函数 plot() 超灵活，能画点、线，不指定x轴数据时，x会自动生成。想让图更出彩，绘图标记、线的设置少不了。标记有各种形状， fmt 参数还能定义标记、线条样式和颜色，线的类型、颜色、宽度也都能随心调整。

多图绘制用 subplot() ，指定好行数、列数和索引，多个子图轻松布局。散点图 scatter() 、柱形图 bar() 和 barh() 、饼图 pie() 、直方图 hist() ，每种图表都有独特的用途和丰富的定制选项。比如散点图能自定义点的大小、颜色；柱形图可设置颜色、宽度；饼图能添加标签、突出显示部分区域；直方图能处理多组数据。

 imshow() 更是强大，能展示灰度图、彩色图、热力图、地图、矩阵等多种类型图像，还能通过调整参数改变颜色映射和插值效果。 imsave() 用于保存图像， imread() 读取图像数据，配合NumPy数组操作，还能对图像进行变暗、裁剪、变色等处理。

学会Matplotlib，数据可视化难题迎刃而解。