Foundation Agent：深度赋能AI4DATA
2025年5月17日，第76期DataFunSummit：AI Agent技术与应用峰会将在DataFun线上社区举办。Manus的爆火并非偶然，随着基础模型效果不断的提升，Agent作为大模型的超级应用备受全世界的关注。为了推动其技术和应用，本次峰会计划邀请40+位深耕AI Agent领域的专家学者同台分享交流，共同探讨技术进展和应用形式。
在5月17日下午的DataAgent论坛上，DeepWisdom 市场VP徐宗泽将出席此次会议，并带来主题分享：《Foundation Agent赋能：打造灵活对齐的AI4DATA实践与价值创造》
专家介绍：
DeepWisdom 合伙人之一，市场VP。佩斯大学硕士，河海大学（在读）博士；在DeepWisdom 负责包括电力、航空、制造等多个领域的 AI Agent 的应用落地；拥有数千万级AI Agent项目实践落地经验，MetaGPT团队核心成员。
演讲提纲
数据科学领域的行业痛点与挑战
Foundation Agent技术创新
灵活对齐的实现路径与方法论
AI4DATA行业落地案例分析
听众收益：
掌握Foundation Agent在数据科学领域的应用方法论，了解如何通过灵活对齐实现AI4DATA的价值最大化
获取跨行业AI4DATA应用的最佳实践与经验，包括电力、航空、金融等领域的实际落地案例
了解如何构建基于"原子化角色+经验池+领域知识"的多智能体团队，为企业数据科学能力建设提供可复制的实施路径
落地挑战和方案重点
领域知识融合难题：传统AI难以有效整合行业专业知识，导致数据分析应用场景受限。我们通过构建经验池系统，将行业专家经验与AI能力有机结合，实现了知识的高效复用与迭代优化，使AI4DATA能够真正理解并应用领域专业知识。
数据科学任务的动态适应挑战：数据分析任务通常涉及多个互相关联的步骤，需要动态调整中间数据和适应不断变化的任务依赖关系。我们采用动态层次规划方法，构建任务行动图以适应数据变化，使Foundation Agent能够自动解决各种复杂的数据科学问题，将平均调试次数从1.48降低到0.32，执行成本降低70%。
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