C#实现导入CSV数据到List＜T＞的完整教程
C#实现导入CSV数据到List<T>的完整教程
在C#应用程序开发中，经常需要从CSV文件中导入数据并转换为对象列表。本文将详细介绍如何使用C#实现将CSV数据导入到List<T>集合中。
一、功能概述
本实现主要包含以下功能：
通过文件对话框选择CSV文件
读取CSV文件内容到DataTable
处理不同编码格式的CSV文件
将DataTable数据转换为强类型对象列表
支持多种数据类型的自动转换
二、核心代码实现
1. 文件选择与导入事件处理
private void TsbImport_Click(object sender, EventArgs e)
{try{OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.Filter = "CSV文件(*.csv)|*.csv|Excel97-2003 (*.xls)|*.xls";ofd.ValidateNames = true;ofd.CheckPathExists = true;ofd.CheckFileExists = false;if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK){int success = 0;int error = 0;// 读取CSV文件到DataTableDataTable dataTable = FilePathToDataTable(ofd.FileName, 1);// 将DataTable转换为对象列表List<tb_xxx> partsList = DataTableToList<tb_xxx>(dataTable, dicDgvType);// 处理导入的数据...}}catch (Exception ex){// 异常处理MessageBox.Show($"导入失败: {ex.Message}");}
}2. CSV文件读取方法
public static DataTable FilePathToDataTable(string filePath, int n = 1)
{FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite);// 处理不同编码格式load:StreamReader reader = new StreamReader(stream, System.Text.Encoding.UTF8, false);Encoding encoding = Encoding.UTF8;DataTable dt = new DataTable();try{int i = 0, m = 0;reader.Peek();while (reader.Peek() > 0){m = m + 1;string str = reader.ReadLine();// 检测并处理乱码if (str.Contains("�") || str.Contains("★") || str.Contains("╀") || str.Contains("??")){// 尝试不同编码switch (encoding.WebName){case "utf-8":encoding = Encoding.Default;break;case "GB2312":encoding = Encoding.ASCII;break;case "us-ascii":encoding = Encoding.UTF7;break;case "utf-7":encoding = Encoding.Unicode;break;default:throw new Exception("文件内容乱码");}goto load;}string[] split = str.Split(',');// 处理列标题if (m < n + 1){for (i = 0; i < split.Length; i++){dt.Columns.Add(split[i]);}}else // 处理数据行{DataRow dr = dt.NewRow();for (i = 0; i < split.Length; i++){dr[i] = split[i];}dt.Rows.Add(dr);}}}catch (Exception ex){dt = new DataTable();}finally{stream.Close();reader.Close();}return dt;
}3. DataTable到List<T>的转换
public static List<T> DataTableToList<T>(DataTable dt, Dictionary<string, object> dicWhere) where T : new()
{List<T> listCollection = new List<T>(dt.Rows.Count);if (dt == null || dt.Rows.Count <= 0) return listCollection;// 获取T类型的属性信息PropertyInfo[] propertyInfoArray = typeof(T).GetProperties();string tempName = string.Empty;// 遍历DataTable的每一行foreach (DataRow dataRow in dt.Rows){T t = new T();// 遍历T类型的每个属性foreach (PropertyInfo propertyInfo in propertyInfoArray){tempName = propertyInfo.Name;tempName = dicWhere.Keys.Contains(tempName) ? dicWhere[tempName].ToString() : "";if (dt.Columns.Contains(tempName)){if (!propertyInfo.CanWrite) continue;try{object value = dataRow[tempName];Type type = propertyInfo.PropertyType;if (value != DBNull.Value){// 处理不同类型的数据转换if (value.GetType() == type){propertyInfo.SetValue(t, value, null);}else{// 处理各种数据类型的转换// 包括byte、short、int、long、decimal、double、float、DateTime、bool等// 详细代码见原始实现}}}catch (Exception ex){// 异常处理}}}listCollection.Add(t);}return listCollection;
}三、使用示例
假设我们有一个tb_xxx类：
public class tb_xxx
{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public decimal Price { get; set; }public DateTime CreateDate { get; set; }
}使用字段映射字典：
Dictionary<string, object> dicDgvType = new Dictionary<string, object>
{{"Id", "编号"},{"Name", "名称"},{"Price", "价格"},{"CreateDate", "创建日期"}
};四、注意事项
编码处理：CSV文件可能存在多种编码格式，代码中实现了自动检测和转换机制
数据类型转换：提供了丰富的数据类型转换支持，包括可空类型
异常处理：在各个关键步骤添加了异常处理，提高程序稳定性
性能优化：使用泛型和反射提高代码的复用性和灵活性
五、总结
本文介绍了如何使用C#将CSV文件数据导入到List<T>集合中的完整实现。通过文件对话框选择文件、读取CSV内容、处理编码问题、数据类型转换等步骤，实现了灵活高效的数据导入功能。开发者可以根据实际需求调整和扩展此代码，以适应不同的业务场景。
此实现具有良好的可扩展性和健壮性，可以作为数据导入功能的基础框架，应用于各种C#应用程序中。