pytest官方Tutorial所有示例详解（二）
11. 测试发现规则（Test Discovery）
pytest 默认按以下规则发现测试：
- 文件名匹配：
test_*.py或*_test.py。 - 函数/方法名匹配：
test_*。 - 类名匹配：
Test*（且类中不能有__init__方法）。
自定义发现规则：
在 pytest.ini 中配置：
[pytest]
python_files = check_*.py # 文件名匹配 check_*.py
python_functions = check_* # 函数名匹配 check_*12. 命令行参数进阶
常用命令行选项：
| 选项 | 作用 |
|---|---|
-k EXPRESSION | 运行名称匹配表达式的测试（如 -k "add or sub"） |
-x | 遇到第一个失败立即停止 |
--maxfail=num | 最多允许失败次数 |
-s | 禁止捕获输出（显示 print() 内容） |
--lf | 仅重新运行上次失败的测试 |
--ff | 先运行上次失败的测试，再运行其他 |
示例：
pytest -k "test_add" -s # 运行名称包含 test_add 的测试，并显示输出13. Fixture 作用域与生命周期
Fixture 可以通过 scope 参数控制创建和销毁的频率：
function（默认）：每个测试函数运行一次。class：每个测试类运行一次。module：每个模块运行一次。session：整个测试会话运行一次。
示例：
@pytest.fixture(scope="module")
def db_connection():conn = create_db_connection() # 模块级共享的数据库连接yield connconn.close() # 测试结束后关闭连接14. Fixture 依赖与参数化
Fixture 依赖其他 Fixture：
@pytest.fixture
def user(db_connection): # 依赖 db_connection Fixturereturn create_user(db_connection)def test_user(user):assert user.name == "admin"参数化 Fixture：
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def number(request): # request 是内置 Fixture，用于访问参数return request.paramdef test_number(number):assert number > 015. Mock 与猴子补丁（Monkeypatching）
使用 monkeypatch 修改环境变量或属性：
def test_env_var(monkeypatch):monkeypatch.setenv("API_KEY", "test_key") # 设置环境变量assert os.getenv("API_KEY") == "test_key"def test_mock_method(monkeypatch):def mock_return():return "mocked"monkeypatch.setattr("module.Class.method", mock_return) # 替换方法更强大的 Mock：pytest-mock 插件
安装：
pip install pytest-mock使用：
def test_with_mock(mocker):mocker.patch("module.function", return_value=42)assert module.function() == 4216. 测试覆盖率（Coverage）
结合 pytest-cov 插件统计代码覆盖率：
pip install pytest-cov
pytest --cov=my_module tests/ # 统计 my_module 的覆盖率
pytest --cov-report=html # 生成 HTML 报告输出示例：
- 终端显示覆盖率百分比。
- HTML 报告可视化哪些代码被测试覆盖。
17. 并行测试（pytest-xdist）
通过 pytest-xdist 插件加速测试：
pip install pytest-xdist
pytest -n 4 # 使用 4 个 CPU 核心并行运行测试适用场景：大型项目测试耗时较长时。
18. 插件系统
pytest 的强大之处在于其插件生态，常用插件包括：
| 插件 | 功能 |
|---|---|
pytest-django | Django 项目专用 |
pytest-flask | Flask 项目专用 |
pytest-asyncio | 测试异步代码 |
pytest-benchmark | 性能基准测试 |
安装插件：
pip install pytest-<plugin_name>19. 配置文件的更多选项
pytest.ini 还支持：
- 自定义标记（
markers）。 - 忽略特定文件/目录（
norecursedirs）。 - 修改断言输出格式（
addopts = --assert=plain）。
示例：
[pytest]
markers =slow: marks tests as slow (deselect with '-m "not slow"')
norecursedirs = .* venv # 忽略隐藏目录和虚拟环境20. 最佳实践总结
- Fixture 复用：将数据库连接、临时文件等公共逻辑封装为 Fixture。
- 参数化测试：避免重复代码，覆盖多组输入。
- 分层测试：单元测试（快速反馈） + 集成测试（验证交互）。
- 持续集成：在 CI 中运行
pytest --cov确保覆盖率。 - 插件生态：按需引入插件（如并行测试、Django 支持）。
官方 Tutorial 完整目录
pytest 官方 Tutorial 的完整结构如下（部分内容已涵盖）：
- 创建你的第一个测试（基础断言）。
- 运行测试（命令行参数）。
- Fixture（资源管理）。
- 参数化测试（多组输入）。
- 标记和跳过测试（分类测试）。
- Mock 和猴子补丁（隔离依赖）。
- 插件系统（扩展功能）。
- 配置文件（自定义行为）。
下一步学习建议
- 实践：尝试用 pytest 测试一个小型项目（如计算器、API 服务）。
- 阅读文档：pytest 官方文档（尤其是 Fixtures 和 Configuration 部分）。
- 探索插件：根据项目需求选择插件（如
pytest-django或pytest-asyncio）。