Dify接入MCP案例1：基于Chatflow旅行、吃饭、新闻、学习的AI智能体
在之前的文章已经完成Dify的部署和使用，以及dify1.3.1到1.6.0的升级
Dify：在MacOS系统下Dify的本地部署与使用-CSDN博客
Dify升级：Dify1.3.1升级最新版1.6.0详细教程-CSDN博客
本篇文章主要Dify整合MCP，先复习了解一下MCP协议：
MCP全称 Model Context Protocol（中文名：模型上下文协议），是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开源协议。旨在解决不同大语言模型（LLM）与不同外部工具集成的标准化问题
简而言之：MCP 核心是让大模型能方便地调用多个工具，如本地文件、数据库、各网站数据等
在Dify1.6.0中，MCP交互升级，支持双向MCP
之前的Dify版本中，Dify只能调用MCP服务，现在可以定制Dify应用为MCP服务，集成在其他客户端进行使用
可能还是会有人对MCP云里雾里，那就通过Dify接入MCP来加深理解
先看下这个智能体界面：
接下来使用魔塔社区提供的服务，实现一个基于旅行、吃饭、新闻、学习为一体的AI Agent智能体
魔塔的MCP服务：ModelScope - MCP 广场
1、配置MCP服务
搜索【高德地图】MCP服务
并进入配置页面 ，需要高德地图开发平台：高德开放平台 | 高德地图API 开通并创建web应用，并获取Api Key复制到AMAP_MAPS_API_KEY中，并点击【连接】，连接完成后后，会生成一个SSE URL地址
SSE URL地址：
{"mcpServers": {"amap-maps": {"type": "sse","url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/xxxxxxxxxx/sse"}}
}同样的方法将【Tavily智搜】配置好，也需要去Tavily平台：Tavily AI 获取Api Key
{"mcpServers": {"tavily-mcp": {"type": "sse","url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/xxxxxxxxxx/sse"}}
}今天吃什么和LeetCode不需要授权，直接点击【连接】后获取SSL URL地址即可
可以在魔塔社区进行测试，以确保以上的MCP服务是生效的
在MCP服务设置中【开启】
可以看到 成功调用【今天吃什么】和【高德地图】MCP服务
2、Dify工作流搭建
回到Dify工作台，创建一个Chatflow应用
Dify 工作流分为两种类型：
- Chatflow：面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、以及其他需要在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。
- Workflow：面向自动化和批处理情景，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。
创建后点击【开始】的【+】选择【问题分类器】后编辑4个分类的主题内容
分类主题内容：
分类1：城市的天气、地图经纬度、IP 地址、查询关键词搜或者周边搜获、骑行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划 、距离测量 、周边搜
分类2：查询全部菜谱、今天有什么好吃的、智能推荐一周菜谱、查询菜谱
分类3：今天有什么最新新闻
分类4：每日一题然后再点击【问题分类器】后的【+】，添加【Agent】，此处需要下载Agent策略
下载插件后配置Agent，【Agent策略】选择【MCP Agent】下的【MCP FunctionCalling】，其他配置可以按照下图所示：
指令：请根据用户输入的{{#sys.query#}} 使用xxx实现查询
查询：{{#sys.query#}}
然后在【Agent】后添加【直接回复】节点了，选择每个智能体的text
以上操作就完成了4个智能体的工作流搭建了
3、验证测试
点击【预览】，并输入问题：
问题1：我要从深圳北站到南头古城，乘坐公共交通，请给我规划最合理的路线
可以从上面的工作流看出，途径高德地图Agent，得出了路线
问题2：天气太热了，今天有什么美食推荐吗？
问题3：2025年7月21的AI大事件新闻有哪些？
问题4：请出一道算法题
4、问题
在调用过程可能出现TimeoutError接口超时，重新调用一次就可以了
5、总结
本文介绍了如何在Dify 1.6.0平台整合MCP（模型上下文协议）服务，打造一个chatflow多功能AI智能体。通过配置高德地图、Tavily智搜等MCP服务，结合Dify工作流，实现了涵盖出行规划、美食推荐、新闻查询和学习辅助的智能应用。