当前位置: 首页 > ai >正文

Netstat高级分析工具:Windows与Linux双系统兼容的精准筛查利器

Netstat高级分析工具:Windows与Linux双系统兼容的精准筛查利器

在网络安全运维中,快速识别可疑连接是防御入侵的关键一步。本文将介绍一款我本人开发的原创高效的双系统兼容Netstat信息分析工具,大幅提升恶意连接筛查效率。

一、Netstat分析在安全运维中的核心价值

作为网络安全工程师,我们每天都需要处理大量网络连接数据。netstat -ano命令是分析网络连接的基础工具,但在实际工作中面临三大痛点:

  1. 数据量大:生产环境中的netstat输出往往包含数百行数据
  2. 多系统兼容:Windows和Linux格式差异导致分析脚本难以通用
  3. 筛查效率低:人工筛查黑名单IP和端口耗时且易出错

本文介绍的工具通过Python实现,完美解决了这些问题,主要功能包括:

  • ✅ Windows/Linux双系统netstat输出解析
  • 🛡️ IP黑名单检测与高亮显示
  • 🔍 端口黑名单检测
  • 📌 指定端口快速搜索
  • 🗂️ CSV/TXT黑名单文件加载

二、工具核心技术解析

1. 双系统智能解析引擎
def extract_all_ips_and_ports(netstat_text):# Windows格式解析逻辑if line.startswith('TCP') or line.startswith('UDP'):# 提取本地/远程IP和端口local_ip = parts[2]local_port_str = parts[3]# Linux格式解析逻辑elif line.startswith('tcp') or line.startswith('udp'):# 处理IPv6特殊格式if local_addr.startswith('['):ip = local_addr.split(']:')[0][1:]# 提取常规IPv4地址else:ip, port_str = local_addr.rsplit(':', 1)

该引擎自动识别系统类型并采用对应解析策略,同时处理了:

  • IPv4/IPv6地址格式差异
  • 特殊地址(0.0.0.0, ::等)过滤
  • 带区域标识的IPv6地址(如fe80::1%eth0)
2. 黑名单高效检测算法
# IP黑名单检测
matched_ips = [ip for ip in data['ips'] if ip in blacklist['ip']]# 端口黑名单检测
matched_ports = [p for p in data['ports'] if p in blacklist['port']]

采用集合(Set)数据结构实现O(1)时间复杂度的查询,即使处理上万条记录也能保持毫秒级响应速度。

3. 可视化高亮标记
# 配置高亮显示
text_box.tag_config('ip_highlight', background='yellow')
text_box.tag_config('port_highlight', background='red')# 应用高亮标记
text_box.tag_add('ip_highlight', f"{lineno}.0", f"{lineno}.end")

三、实战操作指南

步骤1:获取netstat输出

Windows系统

netstat -ano > netstat.txt

Linux系统

netstat -tunlp > netstat.txt
步骤2:加载黑名单文件

支持CSV和TXT格式:

  1. 点击"加载IP黑名单"或"加载端口黑名单"
  2. 选择黑名单文件
  3. 系统自动解析并统计数量

黑名单文件示例

# malicious_ips.csv
192.168.1.100
10.10.15.230
45.155.205.113# risky_ports.txt
4444
5555
6666
7777
步骤3:执行安全扫描
  • IP黑名单检测:识别与恶意IP的所有连接
  • 端口黑名单检测:发现危险端口使用情况
  • 自定义端口搜索:快速定位特定服务端口
步骤4:分析结果处理
  • 黄色高亮:黑名单IP相关连接
  • 红色高亮:危险端口使用连接
  • 结果对话框显示详细威胁IOC

四、典型应用场景

案例1:快速定位C2服务器连接
  1. 加载已知C2服务器IP黑名单
  2. 执行IP黑名单扫描
  3. 检查高亮显示的连接行
  4. 定位相关PID和进程名
案例2:检测挖矿程序活动
  1. 加载常见矿池端口(3333,5555,7777等)
  2. 执行端口黑名单检测
  3. 分析使用高危端口的进程
  4. 使用taskkill/kill终止恶意进程
案例3:应急响应中的网络分析
Windows
Linux
获取netstat输出
系统类型
Windows格式解析
Linux格式解析
IP/端口提取
黑名单比对
生成威胁报告

五、工具优势总结

  1. 跨平台兼容:完美支持Windows/Linux系统netstat输出
  2. 处理能力:可高效处理10,000+条连接记录
  3. 灵活扩展:黑名单支持动态加载和清空
  4. 可视操作:直观的高亮标记降低漏检率
  5. 开源可定制:Python代码可根据需要二次开发

在日益复杂的网络威胁环境中,拥有快速精准的分析工具至关重要。本工具已在多个企业环境中验证,平均缩短80%的网络连接分析时间。欢迎网络安全同行交流使用经验,共同提升安全运维效率!


扩展阅读

  1. [Netstat高级参数在威胁狩猎中的应用]
  2. [基于网络连接的APT攻击检测方法]
  3. [企业级IOC管理最佳实践]

运行界面如下图:

截屏2025-07-08 11.23.00

截屏2025-07-08 21.09.37

截屏2025-07-08 21.09.14

截屏2025-07-08 21.08.49

http://www.xdnf.cn/news/14870.html

相关文章:

  • 一天一道Sql题(day03)
  • 如何用Python编程计算权重?
  • houdini云渲染和云解算新选择
  • 基于SpringBoot+Vue的非遗文化传承管理系统(websocket即时通讯、协同过滤算法、支付宝沙盒支付、可分享链接、功能量非常大)
  • 什么是2.5G交换机?
  • 香港站群服务器与普通香港服务器对比
  • 从零开始手写嵌入式实时操作系统
  • 【Java安全】RMI基础
  • 说说SpringBoot常用的注解?
  • 实时开发IDE部署指南
  • DVWA SQL Injection(Blind)漏洞分析与利用
  • 2025年数据挖掘与计算机科学国际会议 (DMCS 2025)
  • 数据湖技术之Iceberg-03 Iceberg整合Flink 实时写入与增量读取
  • 创意Python爱心代码
  • 7.7晚自习作业
  • 基于Java+SpringBoot的在线小说阅读平台
  • 以科技为刃,铸强国之基
  • 【Swift开发】屏蔽NSSecureCoding频繁警告
  • Chatbox➕知识库➕Mcp = 机器学习私人语音助手
  • 2025 年使用大模型进行软件工程:现实检验
  • [附源码+数据库+毕业论文]基于Spring+MyBatis+MySQL+Maven+jsp实现的高校实验室资源综合管理系统,推荐!
  • 汽车功能安全系统阶段开发【技术安全需求TSR】4
  • 算法学习笔记:8.Bellman-Ford 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
  • Python 3 -- 第一章 基础语法
  • RSTP 拓扑收敛机制
  • 牛客周赛99
  • java ThreadLocal源码分析
  • 基于Java+springboot 的车险理赔信息管理系统
  • centos7.9安装ffmpeg6.1和NASM、Yasm、x264、x265、fdk-aac、lame、opus解码器
  • CentOS-7的“ifupdown“与Debian的“ifupdown“对比 笔记250706