opencv 读取3G大图失败，又不想重新编译opencv ，可以如下操作

先到这里：nothings/stb: stb single-file public domain libraries for C/C++下载一个stb_image.h头文件，把其放到工程里，然后添加如下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION
#include "stb_image.h"  // 确保路径正确int main() {const char* filename = "huge_image.bmp";  // 支持 BMP/PNG/JPEG/TIFF等// 1. 使用 STB Image 加载图像int width, height, channels;unsigned char* data = stbi_load(filename, &width, &height, &channels, 0);if (!data) {std::cerr << "Error: Failed to load image (" << stbi_failure_reason() << ")" << std::endl;return -1;}// 2. 将数据转换为 OpenCV Matcv::Mat img;switch (channels) {case 1:  // 灰度图img = cv::Mat(height, width, CV_8UC1, data);break;case 3:  // RGBimg = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, data);cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGB2BGR);  // STB 返回 RGB，OpenCV 默认 BGRbreak;case 4:  // RGBAimg = cv::Mat(height, width, CV_8UC4, data);cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2BGRA);break;default:std::cerr << "Error: Unsupported number of channels: " << channels << std::endl;stbi_image_free(data);return -1;}// 3. 检查转换结果if (img.empty()) {std::cerr << "Error: Failed to create cv::Mat" << std::endl;stbi_image_free(data);return -1;}std::cout << "Success! Image size: " << img.cols << "x" << img.rows << ", Channels: " << img.channels() << std::endl;// 4. 释放 STB Image 内存（注意：此时 Mat 仍引用数据！）// 如果后续需要独立使用 Mat，需克隆数据：// cv::Mat img_clone = img.clone();// stbi_image_free(data);// 直接使用 img（需确保在释放 data 前完成操作）cv::imshow("Image", img);cv::waitKey(0);stbi_image_free(data);  // 释放内存return 0;
}

最好是使用stb_img读取内存后转mat，然后立刻clone，然后是否stb的内存，这样就可以使用opencv处理了，点赞收藏呀