NFS-Ganesha框架学习

一、整体框架

                                          NFS Ganesha 分层架构图

Ganesha 是一个基于模块的程序，每个模块都负责各自的任务和目标。开发团队在写代码之前就对每个模块进行了精心的设计，保证了后期扩展的便捷性。比如缓存管理模块只负责管理缓存，任何在缓存管理模块上做出的更改不能影响其他模块。这么做大大减少了每个模块间的耦合。每个模块可以独立交给不同开发人员来进行开发、验证和测试。

NFSs-Ganesha 通过FSAL(文件系统抽象层)将一个后端存储抽象成一个统一的API，提供给Ganesha服务端，然后通过NFS协议将其挂载到客户端。在客户端上对挂出来的空间进行操作。

1、Ganesha的核心模块

（1）Memory Manager（内存管理）： 负责Ganesha的内存管理。

• 内存管理

内存管理是开发Ganesha时比较大的问题，因为大多数Ganesha架构中的所有模块都必须执行动态内存分配。 例如，管理NFS请求的线程可能需要分配用于存储所请求结果的缓冲器。 如果使用常规的LibC malloc / free调用，则存在内存碎片的风险，因为某些模块将分配大的缓冲区，而其他模块将使用较小的缓冲区。 这可能导致程序使用的部分内存被交换到磁盘，性能会迅速下降的情况。

因此Ganesha有一个自己的内存管理器，来给各个线程分配需要的内存。内存管理器使用了Buddy Malloc algorithm，和内核使用的内存分配是一样的。内存分配器中调用了madvise来管束Linux内存管理器不要移动相关页。其会向Linux申请一大块内存来保持高性能表现。

• 线程管理

Ganesha给每一个线程分配了单独的资源，这样也要求每个线程自己处理垃圾回收，并且定期重新组合它的资源。同时”dispatcher thread”提供了一些机制来防止太多线程在同一时间执行垃圾回收；在缓存层中垃圾回收被分成好几个步骤，每个步骤由单独代理处理。

（2）RPCSEC_GSS&