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大数据python毕业设计开题报告思路

文章目录

  • 🚩 1 前言
    • 1.1 选题注意事项
      • 1.1.1 难度怎么把控?
      • 1.1.2 题目名称怎么取?
    • 1.2 开题选题推荐
      • 1.2.1 起因
      • 1.2.2 核心- 如何避坑(重中之重)
      • 1.2.3 怎么办呢?
  • 🚩2 选题概览
  • 🚩 3 项目概览
  • 题目1 : 深度学习社交距离检测系统 <br />
  • 题目2 : 深度学习昆虫识别系统<br />
  • 题目3 : 深度学习火焰检测识别 <br />
  • 题目4 : 深度学习街道行人流量计数系统 <br />
  • 题目5 : 深度学习交通标志识别系统 <br />
  • 题目6 : 大数据B站数据分析可视化系统 <br />

🚩 1 前言

🔥 Hi,大家好呀,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没呢!

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求。

🔥 为了大家能够以最少的精力顺利通过毕业设计,学长推荐20个优秀的毕设项目给大家,同时分享项目与论文(源码+论文)。

🔥 下文会对每个推荐的项目进行展示与打分,大家可以挑选自己喜欢的项目作为毕业设计。

🧿详细项目介绍及项目分享,见文末!


1.1 选题注意事项

1.1.1 难度怎么把控?

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难,也不能定的太简单。太难了,自己做不出;太简单了,工作量不够,论文也没法写, 甚至进不了答辩。

1.1.2 题目名称怎么取?

还有,最近很多同学跟学长反应,自己定的题目总是被老师打回去,这还真不怪老师,我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准,跟着这个标准定题准没错:

“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”


1.2 开题选题推荐

1.2.1 起因

近期开题的同学越来越多,很多同学不知道怎么选题,不知道老师分配的题目应该怎么做,指导老师分享的信息不多,无从下手。

1.2.2 核心- 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑, 每年挖坑给自己跳的人太多太多,选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多,选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

1.2.3 怎么办呢?

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的,定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的,但是实际上往往并非如此。

所以,建议对课题实现技术不清晰的同学,最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚。

或者选择下面学长推荐的这些选题和项目,都是精挑细选适合当下学校教学环境的项目,大家可以用于学习和参考。


🚩2 选题概览

  • 毕业设计 基于协同过滤的电影推荐系统
  • 毕业设计 基于wifi的室内定位算法设计与实现
  • 毕业设计 基于opencv的银行卡识别
  • 毕业设计 基于python的答题卡识别评分系统
  • 毕业设计 基于深度学习的安检管制物品识别系统
  • 毕业设计 基于深度学习二维码检测识别系统
  • 毕业设计 基于机器视觉的车牌识别系统
  • 毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
  • 毕业设计 基于深度学习的抽烟行为检测算法实现(源码分享)
  • 毕业设计 基于深度学习的驾驶行为检测(玩手机)
  • 毕业设计 基于python的搜索引擎设计与实现
  • 毕业设计 深度学习 opencv 公式识别
  • 毕业设计 yolo深度学习动物识别
  • 毕业设计 深度学习花卉识别
  • 毕业设计 深度学习垃圾分类
  • 毕业设计 深度学习水果识别
  • 毕业设计 深度学
http://www.xdnf.cn/news/11020.html

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