番外篇 | 引入RepVGG重参数化模块 | 即插即用,实现有效涨点

前言:Hello大家好,我是小哥谈。重参数化模块(RepVGG)是一种深度学习模型,它借鉴了卷积神经网络(CNN)中的卷积操作,并对其进行了一些改进,以提高模型的性能和计算效率。RepVGG的核心思想是通过重参数化技术,对卷积操作中的权重进行重新配置,以适应不同的数据集和任务。本文就给大家详细介绍如何在YOLOv8中引入RepVGG重参数化模块!~🌈

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🚀1.基础概念

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