Python使用MD5码加密手机号等敏感信息

有时候身份证，手机号这种敏感信息不能用明文发生，需要使用MD5码进行加密。，怎么用python加密手机号呢。很简单，就用hashlib库就行，。

先导入包

import hashlib
import pandas as pd
import os

定义手机号MD5加密函数

# 定义MD5加密函数
def encrypt_phone_md5(phone):"""对手机号进行MD5加密"""# 处理可能的空值if pd.isna(phone):return None# 确保手机号是字符串类型phone_str = str(phone).strip()# 检查是否是有效的11位手机号格式if len(phone_str) == 11 and phone_str.isdigit():md5 = hashlib.md5()md5.update(phone_str.encode('utf-8'))return md5.hexdigest()else:# 不是有效手机号格式，返回原内容或根据需要处理return phone_str

我们可以先读取数据查看一下

df=pd.read_excel('2025未知异常用户.xlsx')
df.head()

可以看到原始数据一列，就是手机号（打了个码）。

然后使用下面函数就可以加密了

# 文件路径设置
input_file = '2025年未知异常用户.xlsx'      # 输入的文件名
output_file = '2025年未知异常用户_MD5加密.xlsx'  # 输出的加密后文件名# 检查输入文件是否存在
if not os.path.exists(input_file):print(f"错误：找不到输入文件 '{input_file}'")
else:try:# 读取CSV文件df = pd.read_excel(input_file)# 检查是否存在phone列if 'mobile' not in df.columns:print("错误：表格中不存在'mobile'列")else:# 对phone列的手机号进行MD5加密df['MD5'] = df['mobile'].apply(encrypt_phone_md5)# 保存加密后的数据到新的CSV文件df.to_excel(output_file, index=False)print(f"手机号加密完成，已保存至 '{output_file}'")# 显示前几行查看结果print("\n加密后数据示例：")display(df.head())except Exception as e:print(f"发生错误：{str(e)}")    

可以看到原始手机号和加密之后的MD5码了。

MD5码没有解密的方法，只能用原始彩虹表去匹配。所以就算文件泄露了，被坏人拿到了MD5码也是没用的，需要原始彩虹表才能匹配还原出原来的手机号。