论文略读：Deep reinforcement learning for community architectural layout generation

Knowledge and Information Systems 2025

1 intro

• 社区建筑布局生成：
  • 在给定地块边界和建筑参数的条件下，对建筑物进行布置并生成合理的建筑布局
  • 目前多为rule-based方法
• ——>论文训练多智能体来调整建筑物的位置，以优化布局设计
  • 放置在地块上的建筑物由多智能体来表示，它们会执行动作并调整位置

2 问题定义

• 给定一个地块边界和需要放置的建筑列表，包括各类型建筑的尺寸和需放置的数量，以及建筑的最小横纵间距，期望输出所有放置建筑的中心点坐标

3 主要方法