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【Python 操作 MySQL 数据库】

在 Python 中操作 MySQL 数据库主要通过 pymysqlmysql-connector-python 库实现。以下是完整的技术指南,包含连接管理、CRUD 操作和最佳实践:


一、环境准备

1. 安装驱动库
pip install pymysql          # 推荐(纯Python实现)
# 或
pip install mysql-connector-python  # Oracle官方驱动
2. 数据库准备
CREATE DATABASE testdb;
USE testdb;CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,email VARCHAR(100) NOT NULL,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

二、连接管理

1. 基础连接
import pymysql# 建立连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='your_password',database='testdb',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 返回字典格式结果
)
2. 上下文管理器(推荐)
with pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_pwd', database='testdb') as conn:with conn.cursor() as cursor:# 执行SQL操作pass# 连接在此处自动提交/回滚(取决于autocommit设置)

三、CRUD 操作

1. 查询数据
def get_user(username):try:with conn.cursor() as cursor:sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"cursor.execute(sql, (username,))result = cursor.fetchone()  # 获取单条记录return resultexcept pymysql.MySQLError as e:print(f"数据库错误: {e}")return Noneuser = get_user("john_doe")
print(user)  # 输出: {'id': 1, 'username': 'john_doe', ...}
2. 插入数据
def create_user(username, email):try:with conn.cursor() as cursor:sql = """INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)"""cursor.execute(sql, (username, email))conn.commit()  # 显式提交事务return cursor.lastrowid  # 返回自增IDexcept pymysql.IntegrityError:print("用户名已存在")conn.rollback()return Nonenew_id = create_user("jane_smith", "jane@example.com")
3. 更新数据
def update_email(user_id, new_email):try:with conn.cursor() as cursor:sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE id = %s"affected_rows = cursor.execute(sql, (new_email, user_id))conn.commit()return affected_rows > 0except pymysql.MySQLError:conn.rollback()return False
4. 批量操作
def batch_insert(users):try:with conn.cursor() as cursor:sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)"cursor.executemany(sql, users)  # 批量执行conn.commit()return cursor.rowcountexcept pymysql.MySQLError:conn.rollback()return 0batch_insert([("user1", "u1@test.com"),("user2", "u2@test.com")
])

四、高级技巧

1. 连接池管理
from dbutils.pooled_db import PooledDBpool = PooledDB(creator=pymysql,maxconnections=10,host='localhost',user='root',password='your_pwd',database='testdb'
)# 使用连接池获取连接
conn = pool.connection()
2. 存储过程调用
with conn.cursor() as cursor:cursor.callproc('get_user_stats', (1,))  # 调用存储过程result = cursor.fetchall()
3. 事务控制
try:with conn.cursor() as cursor:# 执行多个操作cursor.execute("UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 1")cursor.execute("UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 2")conn.commit()  # 显式提交事务
except:conn.rollback()  # 回滚所有操作

五、安全实践

1. 防止SQL注入
  • 永远使用参数化查询(不要拼接字符串)
    # 正确方式
    cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))# 危险方式(禁用!)
    cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}")
    
2. 敏感信息处理
  • 使用环境变量存储密码:
    import os
    password = os.getenv('DB_PASSWORD')
    
3. 连接超时设置
conn = pymysql.connect(connect_timeout=5,  # 连接超时5秒read_timeout=10     # 读取超时10秒
)

六、性能优化

1. 查询优化
  • 添加索引:

    ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);
    
  • 使用EXPLAIN分析查询:

    with conn.cursor() as cursor:cursor.execute("EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = %s", ("john",))print(cursor.fetchall())
    
2. 结果集处理
  • 分页查询:

    sql = "SELECT * FROM users LIMIT %s OFFSET %s"
    cursor.execute(sql, (page_size, (page-1)*page_size))
    
  • 流式读取(大数据量):

    with conn.cursor(pymysql.cursors.SSCursor) as cursor:  # 使用服务器端游标cursor.execute("SELECT * FROM large_table")for row in cursor:process(row)
    

七、完整示例

import pymysql
from contextlib import contextmanager@contextmanager
def database_connection():conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='your_pwd',database='testdb',charset='utf8mb4')try:yield connfinally:conn.close()def main():with database_connection() as conn:with conn.cursor() as cursor:# 创建用户cursor.execute("""INSERT INTO users (username, email)VALUES (%s, %s)""", ("new_user", "user@example.com"))user_id = cursor.lastrowid# 查询用户cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))print(cursor.fetchone())# 更新记录cursor.execute("""UPDATE users SET email = %s WHERE id = %s""", ("new_email@example.com", user_id))conn.commit()if __name__ == "__main__":main()

八、故障排查

1. 常见错误码
  • 1045: 访问被拒绝(检查用户名/密码)
  • 2003: 无法连接(检查主机/端口)
  • 1062: 唯一键冲突
  • 1146: 表不存在
2. 日志记录
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)# 在连接参数中添加
conn = pymysql.connect(..., cursorclass=pymysql.cursors.SSDictCursor,client_flag=pymysql.client.CLIENT.MULTI_STATEMENTS)

通过遵循这些实践,可以构建安全、高效的数据库交互应用。对于复杂场景,建议结合ORM框架(如SQLAlchemy)进行抽象层开发。

http://www.xdnf.cn/news/6697.html

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