H.264/AVC 变换量化编码核心技术拆解
变换编码
- 视频压缩为什么需要变换：
- 图像和视频信号在空间域中存在大量冗余。例如，平坦区域（如蓝天）或缓慢变化的区域（如草地）占据了大部分像素信息，这些区域在空间域中的像素值高度相关，绝大部分图像特征是平坦和变化缓慢区域占大部分，细节和内容突变占小部分，即图像中直流和低频占大部分，高频只占小部分，这样从空间域到频率域或变换域只会产生相关系数很小的变换系数。
- 人眼对高频细节（如细微纹理或噪声）不敏感，但对低频信息（如整体亮度和颜色分布）敏感；因此可以精细量化低频系数以维持图像主体结构，粗量化或直接舍弃高频系数（如通过死区量化），从而大幅减少数据量。
- 常见有哪些变换：
- K- L变换：基于统计特性的最优变换，可完全去除信号相关性，失真最小的变换，计算复杂度极高，不易实现，只是理想的变换，也称霍特林（Hotelling）变换。
- 傅立叶变换（FFT）：将信号分解为复数频域分量，对周