目录
- 一、术前风险预测系统
- 1. 多模态融合模型架构
- 2. 风险预测流程图（Mermaid）
- 二、麻醉剂量预测系统
- 1. 靶控输注（TCI）模型
- 2. 麻醉方案优化流程图（Mermaid）
- 三、术后并发症预测模型
- 1. 时序预测模型（LSTM）
- 2. 并发症预测流程图（Mermaid）
- 四、健康教育管理模块
- 1. 移动健康（mHealth）系统逻辑
- 2. 健康教育流程图（Mermaid）
- 五、技术验证实验设计
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- 六、伦理与数据安全模块
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- 附录：模块间交互关系图（Mermaid）
一、术前风险预测系统
1. 多模态融合模型架构
def multimodal_model(input_data):image_branch = CNN(input_data['image']) time_series_branch = Transformer(input_data['time_series']) fused_features = concatenate([image_branch, time_series_branch]) output = Dense(1, activation='sigmoid')(fused_features) return Model(inputs=input_data, outputs=output)
2. 风险预测流程图（Mermaid）
二、麻醉剂量预测系统
1. 靶控输注（TCI）模型
def predict_anesthesia_dose(patient_profile)
