假设检验学习总结
目录
- 一、假设检验
- 1. 两种错误
- 2. z检验和t检验
- 3. t检验
- 3.1 单样本t检验
- 3.2 配对样本t检验
- 3.3 独立样本t检验
- 4 方差齐性检验
- 备注
- 卡方检验
- 样本容量的计算
- AB测试主要的两种应用场景
- 绝对量的计算公式
- 率的计算公式
- 说明
一、假设检验
1. 两种错误
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第一类错误
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原假设为真，却拒绝了原假设。
- 错误率α
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第二类错误
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原假设为假，却接受了原假设。
- 错误率β
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2. z检验和t检验
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相同点
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都是针对均值的检验
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都需要样本/整体数据满足正态分布才可使用（如果不满足，则需使用非参数检验，如卡方检验）
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不同点
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z检验针对总体方差已知的情况
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t检验针对总体方差未知，需要通过样本方差来估计总体的样本方差的情况
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3. t检验
3.1 单样本t检验
适用场景： 用于检验样本的期望是否等于某个值
统计量服从自由度为n-1的t分布