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大数据学习栈记——Hive4.0.1安装

web 2025/7/2 6:30:14

本文介绍大数据技术中数据仓库Hive的安装配置，版本：Hive4.0.1，Ubuntu24.04。

Hive简介

Hive由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

为什么需要Hive?

减低学习MapReduce的成本，使DBA、运维人员可以通过SQL来实现
开源，可以节约成本
可以处理大数据

Hive下载和安装

首先去官网下载安装包：

Index of /hive

可以看到版本为4.0.1，下载apache-hive-4.0.1-bin.tar.gz，利用xftp上传

解压安装，在master中执行：

cd /home/youka

sudo tar -zvxf apache-hive-4.0.1-bin.tar.gz -C /usr/local

cd /usr/local

sudo mv apache-hive-4.0.1-bin hive

sudo chown -R root:root hive

接下来配置环境变量：

vim ~/.bashrc

增加下面的配置：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

安装MySQL

Hive在使用前需要将元数据保存在关系型数据库中，将表数据保存在HDFS，需要保证对应服务开启。

接下来安装MySQL，用来保存Hive的Metastore，这里我直接使用apt的方式安装mysql

启动hadoop集群，在master上执行下列代码，可以安装MySQL的服务端和客户端：

sudo apt-get install mysql-server

sudo apt-get install mysql-client

安装完成后，MySQL已经默认启动，可以用以下命令查看状态：

service mysql status

显示 active（running）证明成功。

安装完成后，MySQL的超级用户root默认是没有密码的。使用以下命令登录

sudo mysql -u root

在mysql的cli中输入命令：

select version();

版本号为8.0.41。

use mysql;

select user,host,authentication_string from user;

可以看到此时root用户无密码。执行下列命令，为MySQL的root用户修改密码：

alter user 'root'@'localhost' identified with mysql_native_password by '123456';

flush privileges;

重新查询root用户的密码，发现密码已经设置成功了。

select user,host,authentication_string from user;

使用quit命令离开MySQL交互环境：

quit

以后要使用mysql，输入

sudo mysql -u root -p

接下来下载MySQL驱动Jar包，如果使用该数据库作为元数据存储位置，需要使得Hive能够连接到数据库，因此需要在lib目录下放入驱动jar包，可以使用wget直接下载：

cd $HIVE_HOME/lib

wget https://repo1.maven.org/maven2/com/mysql/mysql-connector-j/8.0.32/mysql-connector-j-8.0.32.jar

配置Hive和MySQL

在Hive的配置文件中需要指定MySQL的连接信息，包括连接地址、用户名以及密码等。在master服务器中执行：

cd $HIVE_HOME/conf

# 创建一个新的hive-site.xml

vim hive-site.xml

这样就创建了一个新的hive-site.xml文件，在其中输入：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>Metadata store connection URL</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value><description>Metadata store JDBC driver</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value><description>Metadata store username</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value><description>Metadata store password</description></property>
</configuration>

保存这个配置文件，然后执行初始化脚本：

schematool -initSchema -dbType mysql

结尾会出现Initialization script completed和schemaTool completed证明成功。

在Hive安装完成后，可以使用hive命令直接开启一个连接，默认会出现一个default数据库。

hive

出现Beeline>的提示框，这与我们想象的并不同，这是因为hive4.0.1版本以后不再使用hive CLI。我们需要利用beeline继续连接hive。

进入hadoop配置路径，修改core-site.xml

cd /usr/local/hadoop-3.3.6/etc/hadoop/

vim core-site.xml

添加：

  <!-- hive默认在hdfs的工作目录 --><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value></property><!-- 指定hiveserver2连接的host --><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>hadoop101</value></property><!-- 指定hiveserver2连接的端口号 --><property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value></property><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://localhost:9083</value></property>