深度优先 一直往一个方向走，可用递归或者栈实现

你说得对，英文里 DFS 确实是 Depth-First Search（深度优先搜索），而中文“递归方法”只是实现手段之一，它们不是完全等价的概念，但在二叉树操作中往往相关。让我帮你理清楚：

1️⃣ DFS 和递归的关系

• DFS（深度优先搜索） 是一种 访问节点的策略，特点是尽可能沿一条分支访问到底再回溯。

• 递归 是实现 DFS 的常用手段，但 DFS 也可以用栈迭代来实现。

• 所以在二叉树翻转里：

  root.left, root.right = root.right, root.left
  invertTree(root.left)
  invertTree(root.right)
  

  这就是 DFS 思路 + 递归实现：

  • 先处理根节点

  • 再沿左子树 DFS

  • 再沿右子树 DFS

2️⃣ 举例：翻转二叉树的 DFS 顺序

假设原始二叉树：

        4/ \2   7/ \ / \1  3 6  9

DFS 递归访问顺序

1. 访问根节点 4 → 交换左右子树 → 左子树变 7，右子树变 2

2. 递归左子树（原来的右子树 7）：

   • 访问 7 → 交换左右子树 → 左 9，右 6

   • 递归 9 → 是叶子节点，返回

   • 递归 6 → 是叶子节点，返回

3. 递归右子树（原来的左子树 2）：

   • 访问 2 → 交换左右子树 → 左 3，右 1

   • 递归 3 → 是叶子节点，返回

   • 递归 1 → 是叶子节点，返回

翻转后：

        4/ \7   2/ \ / \9  6 3  1

✅ 可以看到，DFS 是 访问顺序，递归只是实现 DFS 的一种方便方法。

3️⃣ DFS vs BFS 对比

如果你愿意，我可以帮你画一个 DFS 翻转二叉树的访问顺序示意图，把节点访问顺序和交换顺序标出来，比文字更直观。

你希望我画吗？