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【如何用Python调用DeepSeek的API接口？】

web 2025/6/22 12:21:38

如何用Python调用DeepSeek的API接口？

在当今数字化时代，API（应用程序编程接口）成为了不同软件系统之间交互的桥梁。DeepSeek 作为一款强大的语言模型，其 API 接口为我们提供了便捷的调用方式，使我们能够充分利用其功能。本文将详细介绍如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 API 接口，并通过实际示例展示其应用。

一、python环境

1、安装openai库

首先，确保您的开发环境中已安装 Python。在命令提示符（CMD）或 Anaconda Prompt 中输入以下命令来安装 openai 库：

pip3 install openai

安装过程中，系统会自动下载并安装所需的依赖包。安装完成后，您将获得访问 DeepSeek API 的关键工具。
在这里插入图片描述

2、安装验证

为了确保安装成功，您可以在命令提示符中输入以下命令：

pip list

这将列出当前环境中安装的所有 Python 库。在输出列表中，查找 “openai” 以及其对应的版本号。如果安装成功，您将看到该库出现在列表中。
在这里插入图片描述

二、DeepSeek官网API接口调用

1、进入官网

打开浏览器，输入以下网址访问 DeepSeek 官网：

https://www.deepseek.com/

在官网首页，点击 “API 开放平台” 进入开发平台，这里汇聚了丰富的 API 资源和文档，为开发者提供了全方位的支持。
点击API开放平台进入开发平台。
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2、创建API KEY

在开发平台中，您需要创建一个 API Key 来授权访问 DeepSeek 的服务。点击 “创建 API Key” 按钮，按照页面提示完成相关操作。创建完成后，系统会生成一个唯一的密钥，请将其复制并妥善保存，后续调用 API 时会用到它。
DeepSeek 的定价策略灵活合理，根据模型种类和 token 使用量计费。对于一般用户而言，充值 10 元即可满足日常使用需求。例如，DeepSeek-V3 模型，其百万 token 仅需 0.5 元，性价比极高。
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3、代码调试

进入开发文档。
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复制以下代码

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},{"role": "user", "content": "Hello"},],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

将代码中的 DeepSeek API Key替换为您之前创建的 API Key。运行脚本，您将看到模型返回的友好问候语（Hello! How can I assist you today? 😊），这表明您已成功调用了 DeepSeek 的 API 接口。测试如下：
在这里插入图片描述

三、DeepSeek的API接口应用

1、场景设定与需求分析

为了更好地展示 DeepSeek API 的强大功能，我们设计了一个实际应用场景：物品分类。在这个场景中，我们要求模型充当一名专业的物品分类专家，仅从预定义的几种类别中对物品进行分类，包括日用品、家具、家电、工具、衣物、食品饮料、医疗用品和交通工具。

2、数据准备

为了方便管理和操作数据，我们使用 Excel 文件存储物品列表。创建一个名为 “thing.xlsx” 的 Excel 文件，在第一列输入待分类的物品名称，第二列留空用于保存分类结果。

3、Python 代码实现

以下是完整的 Python 代码实现，用于读取 Excel 文件中的物品名称，调用 DeepSeek API 进行分类，并将结果保存回 Excel 文件中：
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on test@author: 北辰远_code
"""
import pandas as pd
import datetime
from openai import OpenAI# 初始化 API 客户端
client = OpenAI(api_key="sk-2c74fe657a234e1cbf33abe123456789",  # 替换为您的实际 API 密钥base_url="https://api.deepseek.com"  # 替换为正确的 API 地址
)# 定义分类函数
def classify_item(item_name):response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "你是一个物品分类专家，只能从以下分类中回答：日用品、家具、家电、工具、衣物、食品饮料、医疗用品、交通工具。只返回分类结果，不要包含其他说明。"},{"role": "user", "content": f"请对这个物品进行分类：{item_name}"},],stream=False)return response.choices[0].message.content.strip()# 主程序
def main():# 记录开始时间start_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(f"开始分类，当前时间: {start_time}")# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel("thing.xlsx")  # 替换为您的 Excel 文件名# 对每个物品进行分类for index, row in df.iterrows():item_name = row.iloc[0]  # 使用 iloc 明确表示按位置访问df.at[index, 1] = classify_item(item_name)print("正在分类:",item_name)# 记录结束时间并保存结果end_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(f"分类完成，保存结果中，当前时间: {end_time}")# 保存到新的 Excel 文件df.to_excel("分类结果.xlsx", index=False)if __name__ == "__main__":main()