当前位置: 首页 > web >正文

vue3+dify从零手撸AI对话系统

vue3+dify从零手撸AI对话系统

前言

  近年来,人工智能技术呈现爆发式增长,其应用已深度渗透至各行各业。甚至家里长辈们也开始借助AI工具解决日常问题。作为程序员群体,我们更应保持技术敏锐度,紧跟这波浪潮。

  回溯求学时期,在高中阶段自学Python时便察觉到AI的巨大潜力。遗憾的是,当年报考的院校尚未开设相关专业,大学期间参与的AI社团也未能深入探索。这段经历反而让我深刻认识到:在技术迭代加速的当下,持续学习比系统培养更为关键。

  如今AI浪潮已席卷全球,近期工作中频繁接触的AI开发需求印证了这一趋势。恰逢周末闲暇,我利用一天时间完成了从调研到开发的流程。对比当年为手写识别算法苦思冥想数日的经历,如今借助成熟的AI框架和开放接口,复杂对话系统的搭建已变得高效便捷。这种技术代际跨越带来的震撼体验,正是推动我持续探索的动力源泉。接下来,我将系统分享本次实践的技术路径与实现过程。

效果图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注:其他功能就不一一展示了,整个项目都开源在GitHub,需要的同学私聊我获取仓库地址。本人作品免费开源,喜欢的同学点赞收藏哦~

技术栈

  • 基础框架: Vue3、Vite、TS
  • 前端组件库:TDesign(TD Chat for AI、Vue Next for Web)
  • AI接口:dify平台提供
  • AI模型:deepseek-V3、deepseek-R1

调研和开发流程

  • Dify

      简介:Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

      使用简单方便,如果没有特殊需求,只要配置LLM中的模型即可,配置完成后可即时预览。点击发布,在访问API菜单中获取你的APIkey,参考接口文档就可以在程序中直接调用相关接口。

在这里插入图片描述

  • DeepSeek

      简介:DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势,在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题,理解和生成高质量文本,精准分析图像和视频内容,准确识别和合成语音,根据用户偏好提供个性化推荐,高效处理大规模数据并挖掘有价值信息,实现多模态数据融合与学习,以及通过智能助手和聊天机器人实现快速的自然语言交互。

      不必多说,很火的一个AI,进入他的开放平台,在APIkeys菜单中获取你的key,即可在dify中进行配置,也可以跳过dify平台,直接参考其接口文档中的接口调用。不要忘记充值,不然会报错,我替你们试过了。

在这里插入图片描述

  • TDesign

      简介:TDesign 是腾讯第一个对外开源的企业级设计体系,基于腾讯海量业务沉淀,为 PC、Mobile、小程序等平台提供丰富组件库,通过统一组件 API 接口为上层业务开发提供跨平台和跨端的同构方案。TDesign 具有统一的 价值观,一致的设计语言和视觉风格,帮助用户形成连续、统一的体验认知。

      前端组件库我看了很多,包括element-plus-x、ant-design-x、mateChat等。经过我的多次尝试,最终选择了TDesign,他有提供完善的组件ts代码、种类丰富、扩展性好,语法也比较符合我的编码习惯。其他的当然也很优秀,只是这个更适合我。

在这里插入图片描述

结束语

  在AI技术日新月异的今天,我们既是见证者,更是建设者。从算法原理的钻研到实际场景的落地,每一次技术突破都离不开持续的实践与迭代。本次实践虽仅是AI开发长河中的一朵浪花,却印证了"站在巨人肩膀上创新"的真理——成熟的框架、开放的生态与活跃的社区,正在让复杂技术平民化。未来,我期待与更多同行者共同探索AI边界,用代码编织更智能的世界。技术之路永无止境,愿我们始终保持对未知的好奇、对难题的勇气,以及——最重要的——将技术转化为价值的行动力。

http://www.xdnf.cn/news/12662.html

相关文章:

  • JavaWeb的一些基础技术
  • 在Ubuntu上使用 dd 工具制作U盘启动盘
  • 使用Transformer模型进行时间序列预测的完整解决方案,满足预测误差≤1.5%和注意力权重可视化的要求
  • GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
  • 2025年- H76-Lc184--55.跳跃游戏(贪心)--Java版
  • 有没有 MariaDB 5.5.56 对应 MySQL CONNECTION_CONTROL 插件
  • 信息最大化(Information Maximization)
  • Go语言进阶④:Go的数据结构和Java的有啥不一样
  • 光学字符识别(OCR)理论概述与实践教程
  • 动目标显示处理解析一(脉冲对消器)
  • Ubuntu 配置使用 zsh + 插件配置 + oh-my-zsh 美化过程
  • 前沿论文汇总(机器学习/深度学习/大模型/搜广推/自然语言处理)
  • 数据类型 -- 字符
  • SQL字符串截取函数全解析:LEFT、RIGHT、SUBSTRING 实战指南
  • 如何使用Jmeter进行压力测试?
  • MySQL-运维篇
  • 隐私计算时代B端页面安全设计:数据脱敏与权限体系升级路径
  • 数据结构算法(C语言)
  • 新能源汽车热管理核心技术解析:冬季续航提升40%的行业方案
  • 开源之夏·西安电子科技大学站精彩回顾:OpenTiny开源技术下沉校园,点燃高校开发者技术热情
  • 华为云Astro中服务编排、自定义模型,页面表格之间有什么关系?如何连接起来?如何操作?
  • 【第七篇】 SpringBoot项目的热部署
  • Mac 安装git心路历程(心累版)
  • Mysql批处理写入数据库
  • 虚幻基础:角色旋转
  • IEC 61347-1:2015 灯控制装置安全通用要求详解
  • Docker基础(一)
  • 轻量级Docker管理工具Docker Switchboard
  • python如何统计图片的颜色分布
  • jenkins gerrit-trigger插件配置