YOLOv8分割onnx实战及tensorRT部署

文章目录

• • 一、原理篇
  • • 1）实例分割网络输出
    • 2）YOLACT实例分割原理
    • 3）trt基础知识
    • 4）onnx基础知识
    • 5）cuda编程方法
  • 二、实战篇
  • • 1）window实践
    • • 1.1 安装基础环境、pytorch、yolov8、trt、opencv
      • 1.2 模型文件转换
      • 1.3 编译trt加速的yolov8
      • 1.4 执行trt加速后的命令(C++)
      • 1.5 执行trt加速后的命令(python)
    • 2）ubuntu实践
    • • 2.1 安装基础环境、pytorch、yolov8、trt、opencv
      • 2.2 模型文件转换
      • 2.3 编译trt加速的yolov8
      • 2.4 执行trt加速后的命令(C++)
      • 2.5 执行trt加速后的命令(python)
  • 三、代码解析
  • • 3.1 代码解析先序知识
    • 3.2 infer相关代码解析
    • 3.3 yolo相关代码解析-前处理
    • 3.3 yolo相关代码解析-后处理
    • 3.4 segment.cpp代码解析
    • 3.5 项目python代码解析