基于Matlab实现指纹识别系统
【指纹识别系统基础概念】
指纹识别技术是一种生物特征识别技术，它利用人的指纹独一无二的特性进行个人身份的验证。指纹的细节特征，如脊、谷、分岔等，构成了指纹的唯一性，使得指纹识别在安全性、可靠性和便捷性上具有显著优势。在计算机科学领域，特别是生物特征识别和安全系统设计中，指纹识别被广泛应用。
【MATLAB在指纹识别中的应用】
基于MATLAB的指纹识别系统主要涉及以下几个核心步骤：
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指纹图像获取：系统通过光学、电容或其他类型的传感器采集指纹图像，这些图像通常为灰度或二值图像。
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图像预处理：预处理阶段包括图像增强、平滑滤波、直方图均衡化等，目的是提高图像质量，去除噪声，突出指纹特征。
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特征提取：此阶段通过特定算法（如Gabor滤波器、局部二值模式（LBP）、方向梯度直方图（HOG）等）提取指纹的细节特征，如脊线方向、节点、终结点等。
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特征匹配：提取出的特征被转换成特征向量，然后通过距离度量（如欧氏距离、汉明距离）或模板匹配方法与数据库中的指纹特征进行比较，以确定身份。
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决策与识别：根据匹配结果，系统进行决策，如果匹配得分超过设定阈值，则认为是同一指纹，否则为不同指纹。
基于Matlab实现指纹识别系统（源码+数据）.rar下载：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/90924754