当前位置: 首页 > ops >正文

实战:Dify智能体+Java=自动化运营工具!

我们在运营某个圈子的时候,可能每天都要将这个圈子的“热门新闻”发送到朋友圈或聊天群里,但依靠传统的实现手段非常耗时耗力,我们通常要先收集热门新闻,再组装要新闻内容,再根据内容设计海报等。

那怎么才能简化并高效的完成以上工作呢?

答案是我们可以借助 AI 工具:Dify + Java 服务来实现热点新闻自动生成功能,最终生成效果如下:

实现思路

具体实现步骤如下:

  1. 在 dify 中创建 Agent 应用。
  2. 添加相关组件:
    • time:获取当前时间,根据时间生成对应日期的热点新闻。
    • tavily:联网的搜索服务,用于查询某个日期的热点新闻。
    • 自定义 Java 服务:实现将 HTML 页面转换为图片。
  3. 填写提示词,设置变量和编排任务。
  4. 选择 LLM
  5. 执行热点新闻生成操作。

为什么要使用Java服务?

为什么要使用 Java 服务,而不是根据文案直接生成图片呢?

答:因为根据文案直接生成图片,目前大模型生成图片服务,并不能满足热点新闻的生成要求。所以,我们可以让大模型先生成美观的 HTML 页面,再将 HTML 转换成图片,才能满足生产级别的图片要求。当然,自定义服务不一定是 Java 语言实现的,其他语言也是可以的,例如 Python。

1.自定义工具

自定义工具的 Schema 用于描述调用的外部调用服务,只需要满足 OpenAI-Swagger 要求即可:

{"openapi": "3.1.0","info": {"title": "html to image","description": "Generate image files based on HTML code","version": "v1.0.0"},"servers": [{"url": "http://192.168.3.94:8080"}],"paths": {"/html2img/gen": {"get": {"description": "Generate image files based on HTML code","operationId": "generate","parameters": [{"name": "html","in": "query","description": "HTML code","required": true,"schema": {"type": "string"}}],"deprecated": false}}},"components": {"schemas": {}}
}

2.具体实现代码

import cn.alotus.HtmlRender;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;@RestController
@RequestMapping("/html2img")
public class ApiController {@RequestMapping("/gen")public String generate(@RequestParam String html) throws IOException {HtmlRender htmlRender = new HtmlRender(BufferedImage.TYPE_INT_RGB);String imgPath = "D://" + UUID.randomUUID() + ".png";//生成图片htmlRender.toPng(html, imgPath);return imgPath;}
}

3.Agent执行效果

Agent 执行效果如下:

小结

AI 发展为我们提供了很大的便利,大大的提升了我们的工作效率,以后人机共创将是新的方向。我们也要灵活使用 AI 工具,加上我们之前的编程经验,可以发挥出巨大的化学反应,开发出很多很好玩又实用的产品。一起行动起来吧,使用 AI 技术做点有价值又有意义的事情~

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。

http://www.xdnf.cn/news/8008.html

相关文章:

  • C++ 中的 **常变量** 与 **宏变量** 比较
  • 【TI MSP430与SD NAND:心电监测的长续航解决方案】
  • Mysql刷题之正则表达式专题
  • 程序编辑器快捷键总结
  • Spring Boot与Disruptor高性能队列整合指南
  • SpringAI 大模型应用开发篇-SpringAI 项目的新手入门知识
  • Vue3实现轮播表(表格滚动)
  • App Builder技术选型指南:从AI编程到小程序容器,外卖App开发实战
  • STM32 CAN CANAerospace
  • 我爱学算法之—— 二分查找(中)
  • MySQL迁移SSL报错
  • web实验(2)
  • Redis 基础知识详解
  • 【笔记】修复AttributeError: ‘super‘ object has no attribute ‘__del__‘
  • 解决Qt Creator在Ubuntu环境下运行Qt程序后,程序中无法输入中文
  • MySQL的可重复读事务隔离级别的实现原理
  • leetcode 438. 找到字符串中所有字母异位词
  • Linux `nc` 命令详细讲解
  • vue3:十四、角色权限管理-表格引入-树形表格
  • Axure系统原型设计列表版方案
  • BERT框架:自然语言处理的革命性突破
  • PostgreSQL 14 pacemaker 高可用集群
  • czml数据以及应用
  • uniapp打包报错:重新在manifest.json中生成自己的APPID
  • MacBookPro上macOS安装第三方应用报错解决方案:遇到:“无法打开“XXX”,因为无法确定(验证)开发者身份?怎么解决
  • Android 网络全栈攻略(三)—— 从三方库原理来看 HTTP
  • 代码走读 Go 语言 Map 的实现
  • MAX96752FGTN/V+T:双LVDS(OLDI)输出的GMSL2解串器架构与应用探讨——汽车与工业视频传输方案深度分析
  • 新能源汽车移动充电服务:如何通过智能调度提升充电桩可用率?
  • 从零基础到最佳实践:Vue.js 系列(9/10):《单元测试与端到端测试》