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OpenCV下安装opencv_contrib 扩展模块进行人脸特征识别mingw32

ops 2025/8/23 5:30:56

由于我本地安装是OpenCV4.9版本的。这个版本cv::face已经被移除，无法进行人脸识别，如果需要的话，就得单独安装opencv_contrib模块，

由于我本地使用的是qt开发，所以所有的编译均使用mingw32的方式进行

第一步：下载opencv_contrib和opencv：

GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules

GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library

第二步：编译和安装

进入opencv的下载目录

D:\opencv_4.9.0

进入输入如下指令：

mkdir opencv_build
cd opencv_build

使用 CMake 命令进行配置，指定 OpenCV 源码路径、 opencv_contrib 模块路径以及 MinGW 编译器路径（路径根据自身情况修改）：

cmake -G "MinGW Makefiles"  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:/opencv_4.9.0/opencv_install  -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=D:/opencv_contrib-4.x/opencv_contrib-4.x/modules  -DWITH_QT=ON  -DWITH_OPENGL=ON  -DBUILD_opencv_python3=OFF  -DBUILD_opencv_python2=OFF  -DBUILD_TESTS=OFF  -DBUILD_PERF_TESTS=OFF  D:/opencv_4.9.0/sources

编译（本地需要安装mingw32）

mingw32-make -j8

安装

mingw32-make install

这样就安装好了，

第三步：配置环境变量（根据自己的项目调整路径）

D:\opencv_4.9.0\opencv_install\includeD:\opencv_4.9.0\opencv_install\x64\mingw\libD:\opencv_4.9.0\opencv_install\x64\mingw\bin

第四步：项目中配置

最后在项目pro文件中配置opencv

LIBS +=-L D:\opencv_4.9.0\opencv_install\x64\mingw\lib\libopencv_*.dll.a
LIBS +=-L D:\opencv_4.9.0\opencv_install\x64\mingw\bin\libopencv_*.dll
INCLUDEPATH += D:\opencv_4.9.0\opencv_install\include