当前位置: 首页 > ops >正文

Apache Flink 与 Flink CDC:概念、联系、区别及版本演进解析

Apache Flink 与 Flink CDC:概念、联系、区别及版本演进解析

在实时数据处理和流式计算领域,Apache Flink 已成为行业标杆。而 Flink CDC(Change Data Capture) 作为其生态中的重要组件,为数据库的实时变更捕获提供了强大的能力。

本文将从以下几个方面进行深入讲解:

  • 什么是 Flink?
  • 什么是 Flink CDC?
  • Flink 与 Flink CDC 的联系与区别
  • Flink CDC 与 Flink 版本之间的兼容性
  • Flink 1.14.6 前后版本命名规则的重大变更
  • 如何选择合适的 Flink 和 Flink CDC 组合?

一、什么是 Apache Flink?

Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架,支持高吞吐、低延迟的数据处理任务。它不仅适用于无界数据流(Unbounded Stream),也支

http://www.xdnf.cn/news/5296.html

相关文章:

  • 花朵识别系统Python+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能
  • Newton GPU 机器人仿真器入门教程(零)— NVIDIA、DeepMind、Disney 联合推出
  • 【目标检测系列】YOLOV1解读
  • openjdk底层汇编指令调用(一)——汇编指令及指令编码基础
  • 通过 Azure DevOps 探索 Helm 和 Azure AKS
  • Spark 中RDD、Job,stage,task的关系
  • ActiveMQ 生产环境问题排查与调优指南(一)
  • 编程日志5.3
  • 智能语音助手的未来:从交互到融合
  • 实战项目3(04)
  • 画立方体软件开发笔记 js-pytorch xlsx 导出 excel pnpm安装
  • uni-app学习笔记(二)--vue页面代码的构成和新建页面
  • Pandas学习笔记(四)
  • 嵌入式硬件篇---UART
  • 外网访问内网海康威视监控视频的方案:WebRTC + Coturn 搭建
  • Python OpenCV性能优化与部署实战指南
  • python 实现文件批量重命名
  • “frame stacking”---帮助强化学习稳定提升和收敛技巧
  • Nipype 简单使用教程
  • 5 从众效应
  • Spring Boot 集成 Flink CDC 实现 MySQL 到 Kafka 实时同步
  • RabbitMQ--进阶篇
  • React+Springboot项目部署ESC服务器
  • 三维空间中的组织行为映射:MATLAB 数据插值可视化技术
  • 【网络】:传输层协议 —— UDP、TCP协议
  • 兔子队列?RabbitMQ详解(1)
  • 数字化转型-4A架构之技术架构
  • Mac下Robotframework + Python3环境搭建
  • 《智能网联汽车 自动驾驶系统设计运行条件》 GB/T 45312-2025——解读
  • 无锁秒杀系统设计:基于Java的高效实现